| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-08-03 11:09 IEEE 802.11 WLANにおける強化学習に基づくCWminおよびキャリアセンス閾値の統合制御 ○東山祐斗・眞田耕輔・羽多野裕之・森 香津夫（三重大）  CCS2023-20 |
|
| 抄録 | （和） | IEEE 802.11 Wireless Local Area Networks (WLANs)における基本的なチャネルアクセスプロトコルであるDistribute Coordination Function (DCF)では, キャリアセンス (CS)による周辺端末送信の検知機能とバックオフ機能による端末間の送信開始タイミングの分散により, 個々の端末は周辺端末との通信衝突を回避する. バックオフ機能におけるContention Window (CW)をネットワークに応じて適切に設定することにより, 高いスループット性能が得られることが知られている. 近年, 強化学習を用いてCWをネットワーク内の通信状況に応じて最適化する手法が提案されている. しかし, 既存手法の多くは検知範囲外の端末(隠れ端末)との通信衝突の影響を考慮していない. そのため, 隠れ端末環境下では, 既存手法による性能向上が困難である. 本稿では, IEEE 802.11 WLANにおける強化学習に基づくCWminおよびCS閾値制御を提案する. 個々の端末が隠れ端末を含む周辺端末との通信の衝突を回避するために, 自身の送信試行結果を学習してCWminおよびCS閾値の適切な組み合わせを探索して設定する. 本提案手法により, 隠れ端末環境下のWLANにおいても学習による性能向上が得られることを計算機シミュレーションにより示す. |
| （英） | Distribute Coordination Function (DCF) is a basic channel access protocol in IEEE 802.11 Wireless Local Area Networks (WLANs).Contention window (CW) of the backoff in DCF is key parameter to avoid transmission collisions among network nodes. Some CW optimizations based on reinforcement learning (RL) have been proposed. Most of them aren't expected to work sufficiently under the effect of hidden nodes. This paper proposes CWmin and CS threshold control based on RL for IEEE 802.11 WLANs. Our simulation results demonstrate the effectiveness of the proposed scheme. | |
| キーワード | （和） | IEEE 802.11 / 強化学習 / Distributed Coordination Function (DCF) / Contention Window (CW) / キャリアセンス閾値 / / / |
| （英） | IEEE 802.11 / Reinforcement-learning / Distributed Coordination Function (DCF) / Contention Window (CW) / Carrier Sense Threshold / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 147, CCS2023-20, pp. 19-24, 2023年8月. | |
| 資料番号 | CCS2023-20 | |
| 発行日 | 2023-07-27 (CCS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CCS2023-20 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CCS IN |
| 開催期間 | 2023-08-03 - 2023-08-04 |
| 開催地（和） | 番屋の湯 (北海道石狩市) |
| 開催地（英） | Banya-no-yu |
| テーマ（和） | CCS, IN, 一般 |
| テーマ（英） | CCS, IN, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CCS |
| 会議コード | 2023-08-CCS-IN |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | IEEE 802.11 WLANにおける強化学習に基づくCWminおよびキャリアセンス閾値の統合制御 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Reinforcement learning-based control of CWmin and Carrier Sense Threshold for IEEE 802.11 WLAN. |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | IEEE 802.11 / IEEE 802.11 |
| キーワード(2)（和/英） | 強化学習 / Reinforcement-learning |
| キーワード(3)（和/英） | Distributed Coordination Function (DCF) / Distributed Coordination Function (DCF) |
| キーワード(4)（和/英） | Contention Window (CW) / Contention Window (CW) |
| キーワード(5)（和/英） | キャリアセンス閾値 / Carrier Sense Threshold |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 東山 祐斗 / Yuto Higashiyama / ヒガシヤマ ユウト |
| 第1著者 所属（和/英） | 三重大学 (略称： 三重大) Mie University (略称： Mie Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 眞田 耕輔 / Kosuke Sanada / サナダ コウスケ |
| 第2著者 所属（和/英） | 三重大学 (略称： 三重大) Mie University (略称： Mie Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 羽多野 裕之 / Hiroyuki Hatano / ハタノ ヒロユキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 三重大学 (略称： 三重大) Mie University (略称： Mie Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 森 香津夫 / Kazuo Mori / モリ カズオ |
| 第4著者 所属（和/英） | 三重大学 (略称： 三重大) Mie University (略称： Mie Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-08-03 11:09:00 |
| 発表時間 | 18分 |
| 申込先研究会 | CCS |
| 資料番号 | CCS2023-20 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.147 |
| ページ範囲 | pp.19-24 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-07-27 (CCS) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]