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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-08-04 09:30 Deep Unfolding-based Distributed MIMO Detection ○Masaya Kumagai・Ayano Nakai-Kasai・Tadashi Wadayama（NITech）  IT2023-21 |
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| 抄録 | （和） | (まだ登録されていません) |
| （英） | This paper proposes a distributed multiple-input multiple-output signal detection algorithm based on DU (deep unfolding), which is known as the optimizing method of parameters involved in an iterative algorithm by using commonly used deep learning techniques such as backpropagation and stochastic gradient descent. In the distributed system, multiple distributed SPUs (sub processing units) having multiple antennas execute an iterative signal processing process to detect transmitted signals in cooperation with a CPU (central processing unit). In applications where SPUs are located distributedly, SPUs are placed under heterogeneous SNR (signal-to-noise ratio) environments depending on geographical location and distances from transmitters. We introduce weighting parameters corresponding to each SPU into the aggregation process of the proposed method to incorporate the heterogeneous SNR environments into the detection algorithm.In addtion, we apply DU to optimize the parameters and obtain improvement of the detection perfomance.Results of numerical experiments indicate that the proposed method with the parameters learned by DU improves detection performance by appropriately tuning the weighting parameters according to the heterogeneous SNR environments. | |
| キーワード | （和） | / / / / / / / |
| （英） | MIMO communication / signal detection / deep unfolding / distributed processing / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 149, IT2023-21, pp. 38-43, 2023年8月. | |
| 資料番号 | IT2023-21 | |
| 発行日 | 2023-07-27 (IT) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IT2023-21 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IT |
| 開催期間 | 2023-08-03 - 2023-08-04 |
| 開催地（和） | 湘南工科大学 |
| 開催地（英） | Shonan Institute of Technology |
| テーマ（和） | フレッシュマンセッション，一般 |
| テーマ（英） | Freshman session, General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IT |
| 会議コード | 2023-08-IT |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Deep Unfolding-based Distributed MIMO Detection |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | / MIMO communication |
| キーワード(2)（和/英） | / signal detection |
| キーワード(3)（和/英） | / deep unfolding |
| キーワード(4)（和/英） | / distributed processing |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 熊谷 雅也 / Masaya Kumagai / クマガイ マサヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： NITech) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中井 彩乃 / Ayano Nakai-Kasai / ナカイ アヤノ |
| 第2著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： NITech) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 和田山 正 / Tadashi Wadayama / ワダヤマ タダシ |
| 第3著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： NITech) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-08-04 09:30:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IT |
| 資料番号 | IT2023-21 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.149 |
| ページ範囲 | pp.38-43 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-07-27 (IT) |
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