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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-08-04 14:45 在宅高齢者の見守りのための画像に基づくエッジAIを活用した人間中心のコンテキスト認識手法の考察 ○陳 思楠・中村匡秀・安田 清（神戸大）  LOIS2023-6 |
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| 抄録 | （和） | 日本を含む世界人口の高齢化が進行する中，介護の施設や人手不足によって従来の施設介護から在宅介護への転換が大きな傾向となっている．施設より在宅生活に慣れやすい反面，高齢者の日常生活の介護や見守りは，家族介護者に大きな負担がかかっている．先行研究では，音声対話システムに基づく言葉による高齢者の「こころ」センシングや，骨格センシング技術を活用した高齢者の宅内活動の品質付け手法等を提案している．しかしながら，高齢者の顔表情や身体姿勢・行動（コンテキストと呼ぶ）の変化等の認識は，在宅高齢者の見守りに不可欠な技術であり，まだ実現できていない．そこで本研究では，非言語的な特徴量をめぐる状況，特に人間中心のコンテキスト認識手法を考察することを目的とする．我々のキーアイデアは，画像に基づく複数の事前学習済みモデルをエッジ環境で統合し，人間中心の特徴量を抽出して，コンテキストとして性質づけることである．アプローチとして，複数の事前学習済みモデルに基づき，ローカルで実行可能な画像認識技術を統合し，ライブ画像から人間中心のコンテキスト認識を行う．本手法に従って，汎用的なパソコンと定点USBカメラのみを利用し，一般家庭に導入しやすい在宅見守りシステムとして期待できる． |
| （英） | As the global population ages, including Japan, there is a significant trend toward transitioning from facility-based care to home-based care due to the shortage of caregiving facilities and personnel. While elderly individuals may find it easier to adapt to living at home, the daily caregiving and monitoring of their activities significantly burden family caregivers. Previous studies have proposed methods such as ``mind'' sensing for elderly people based on voice dialogue systems and quality assessment of elderly individuals' in-home activities using skeleton sensing technology. However, recognizing changes in elderly individuals' facial expressions, body postures, and behaviors (called context) is essential for monitoring elderly individuals at home and has yet to be fully realized. Therefore, this study examines a situation-centric context recognition method revolving around nonverbal features. Our key idea is to integrate multiple pre-trained models based on images in an edge environment, extract human-centric features, and characterize them as context. As an approach, we integrate locally executable image recognition technologies based on multiple pre-trained models to perform human-centric context recognition from live images. Following this method, we can expect to create a home monitoring system that is easy to implement in ordinary households using a general-purpose computer and a stationary USB camera. | |
| キーワード | （和） | 高齢者の見守り / 画像認識 / エッジAI / 人間中心 / コンテキスト認識 / / / |
| （英） | Elderly monitoring / Image recognition / Edge AI / Human-centered / Context recognition / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 150, LOIS2023-6, pp. 18-22, 2023年8月. | |
| 資料番号 | LOIS2023-6 | |
| 発行日 | 2023-07-28 (LOIS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | LOIS2023-6 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | LOIS IPSJ-DC |
| 開催期間 | 2023-08-04 - 2023-08-04 |
| 開催地（和） | 京都橘大学 啓成館1階G106教室 |
| 開催地（英） | Kyoto Tachibana University, Keisei-Kan, 1-G106 |
| テーマ（和） | ライフログ活用技術、オフィス情報システム、ドキュメントのデジタル化、行動認識／行動推定と情報通信システムおよび一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | LOIS |
| 会議コード | 2023-08-LOIS-DC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 在宅高齢者の見守りのための画像に基づくエッジAIを活用した人間中心のコンテキスト認識手法の考察 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Recognizing Human-Centered Contexts for In-Home Elderly Monitoring Using Vision-Based Edge AI |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 高齢者の見守り / Elderly monitoring |
| キーワード(2)（和/英） | 画像認識 / Image recognition |
| キーワード(3)（和/英） | エッジAI / Edge AI |
| キーワード(4)（和/英） | 人間中心 / Human-centered |
| キーワード(5)（和/英） | コンテキスト認識 / Context recognition |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 陳 思楠 / Sinan Chen / チン シナン |
| 第1著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中村 匡秀 / Masahide Nakamura / ナカムラ マサヒデ |
| 第2著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 安田 清 / Kiyoshi Yasuda / |
| 第3著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-08-04 14:45:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | LOIS |
| 資料番号 | LOIS2023-6 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.150 |
| ページ範囲 | pp.18-22 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2023-07-28 (LOIS) |
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