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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-08-07 13:30 画像反射除去のための飽和反射検出の検討 ○鈴木優奈・吉田太一（電通大）  SIP2023-48 |
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| 抄録 | （和） | 反射除去とは，ガラスなどの透過物越しに撮影をしたときに画像内に生じる反射を取り除く技術であり，近年多くの手法が提案されている．それらの手法は，様々な反射を除去できているが，基となる仮定のせいで非常に高い輝度値を持つ場合に反射として認識できず除去できない．本報告ではそのような特殊な反射を飽和反射と定義する．飽和反射を除去する手法として，畳み込みニューラルネットワークを用いた手法が提案されており，従来の反射除去と異なり飽和反射除去を達成している．しかし，当手法の飽和反射検出精度は低く人間の認識精度に及ばない．本報告では，深層学習を用いた飽和反射の検出において，ネットワークの学習時に多重解像度における高周波数成分を利用したネットワーク構造と高輝度物体を多く含む学習用データセット，誤検出未検出に対する重みをコントロールできる損失関数を用いることで検出精度の向上を検討する． |
| （英） | Reflection removal is a technique that removes reflections in images, which occurs via taking pictures something transmitted through. Conventionally, a lot of method of reflection removal have been proposed. These methods can remove almost reflections but cannot remove specific reflections that have very high value of luminance, which called saturated reflections in this paper. To solve this problem, the method based on convolutional neural network (CNN) has been proposed and removes saturated reflections. However, its detection performance for saturated reflections is lower than ability of human. In this paper, to improve the detection performance, we study network structures that utilizes high-frequency components, training datasets that contains many high-luminance background objects, and loss function that controls weights for false detection and undetected. Through experiments, we study efficacies of these techniques for the detection. | |
| キーワード | （和） | 反射除去 / 飽和反射除去 / 飽和反射検出 / ラプラシアンピラミッド / / / / |
| （英） | Reflection removal / saturated reflection removal / saturated reflection detection / Laplacian pyramid / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 152, SIP2023-48, pp. 13-18, 2023年8月. | |
| 資料番号 | SIP2023-48 | |
| 発行日 | 2023-07-31 (SIP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SIP2023-48 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIP |
| 開催期間 | 2023-08-07 - 2023-08-08 |
| 開催地（和） | 大阪大学吹田キャンパス コンベンションセンター |
| 開催地（英） | Osaka Univ. (Suita) Convention Center |
| テーマ（和） | 信号処理，一般 |
| テーマ（英） | Signal processing, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SIP |
| 会議コード | 2023-08-SIP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 画像反射除去のための飽和反射検出の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on Saturated Reflection Detection for Reflection Removal |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 反射除去 / Reflection removal |
| キーワード(2)（和/英） | 飽和反射除去 / saturated reflection removal |
| キーワード(3)（和/英） | 飽和反射検出 / saturated reflection detection |
| キーワード(4)（和/英） | ラプラシアンピラミッド / Laplacian pyramid |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鈴木 優奈 / Yuna Suzuki / スズキ ユウナ |
| 第1著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 吉田 太一 / Taichi Yoshida / ヨシダ タイチ |
| 第2著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-08-07 13:30:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | SIP |
| 資料番号 | SIP2023-48 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.152 |
| ページ範囲 | pp.13-18 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-07-31 (SIP) |
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