講演抄録/キーワード |
講演名 |
2023-08-07 12:50
プライバシー保護を考慮したVision Transformerのための画像暗号化法の拡張 ○Lin Haiwei・今泉祥子(千葉大)・貴家仁志(都立大) SIP2023-46 |
抄録 |
(和) |
本稿では,画像および学習済みのモデルを暗号化することで,正規ユーザに対してのみ,暗号化領域での画像分類精度の劣化を生じさせないVision Transformer(ViT)のアクセス制御手法について,その安全性向上を目的とした拡張手法を提案する.提案法では,Encryption-then-Compression(EtC)システムによる画像暗号化において,ブロックごとに独立の鍵を適用することで,より広い鍵空間をもたせることを可能とする.シミュレーションにより,分類精度の低下を一切生じさせないとともに,総当たり攻撃に対してより強固な耐性をもつことが確認された. |
(英) |
In this paper, we propose an extended framework of access control for Vision Transformer (ViT).
The previous study accomplished image classification in the encrypted domain only for legitimate users.
The method never degraded the classification accuracy by encrypting both the trained model and test images. In the proposed method, we enhance the security by assigning different keys for each block.
Through our experiments, we confirmed the efficiency of the proposed method in terms of the classification accuracy, key space, and compression performance. |
キーワード |
(和) |
プライバシー保護 / 画像分類 / Vision Transformer / 画像暗号化 / アクセス制御 / / / |
(英) |
Privacy preserving / image classification / vision transformer / image encryption / access control / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 123, no. 152, SIP2023-46, pp. 1-6, 2023年8月. |
資料番号 |
SIP2023-46 |
発行日 |
2023-07-31 (SIP) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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SIP2023-46 |