| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2023-08-08 14:40
[招待講演]音響エコーキャンセラの研究動向 ○岩居健太(立命館大) SIP2023-61 |
| 抄録 |
(和) |
音響エコーキャンセラは拡声通話システムにおける音響エコーの問題を解決する手段として広く利用されており, これまでに多くの研究成果が発表されている. 適応フィルタを用いた手法をはじめ, 音響系の非線形性も考慮した非線形音響エコーキャンセラなど, その研究内容は多岐にわたる. 特に, 近年では深層学習の発展に伴い, 深層学習を用いた音響エコーキャンセラが数多く研究されている. 本発表では, 音響エコーキャンセラに関する研究動向について述べ, 非線形音響エコーキャンセラ, 深層学習に基づく手法, 適応フィルタを用いたシステムの最新の研究を紹介する. |
| (英) |
In hands-free tele-communication systems, acoustic echo occurs and disturbs the speech communication. To reduce the acoustic echo from the signal of a near-end microphone, an acoustic echo canceller is used. Many researchers have proposed adaptive algorithms for the acoustic echo cancellers, nonlinear acoustic echo cancellers, and so forth. Recently, the deep learning-based acoustic echo cancellers are studied which shows a significant abilities of reduction of acousti echo and preservation of the target speech signal. This paper invites the recent development on acoustic echo canceller and introduces some studies on nonlinear acoustic echo canceller, deep learning-based systems, and adaptive filter-based system which have been recently proposed. |
| キーワード |
(和) |
音響エコーキャンセラ / NLMSアルゴリズム / 非線形IIRフィルタ / 深層学習 / 共通誤差最小化NLMSアルゴリズム / / / |
| (英) |
Acoustic echo canceller / NLMS algorithm / Nonlinear IIR filter / Deep learning / Shared-error NLMS algorithm / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 123, no. 152, SIP2023-61, pp. 71-76, 2023年8月. |
| 資料番号 |
SIP2023-61 |
| 発行日 |
2023-07-31 (SIP) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
SIP2023-61 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
SIP |
| 開催期間 |
2023-08-07 - 2023-08-08 |
| 開催地(和) |
大阪大学吹田キャンパス コンベンションセンター |
| 開催地(英) |
Osaka Univ. (Suita) Convention Center |
| テーマ(和) |
信号処理,一般 |
| テーマ(英) |
Signal processing, etc. |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
SIP |
| 会議コード |
2023-08-SIP |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル(和) |
音響エコーキャンセラの研究動向 |
| サブタイトル(和) |
|
| タイトル(英) |
Recent Development on Acoustic Echo Canceller |
| サブタイトル(英) |
|
| キーワード(1)(和/英) |
音響エコーキャンセラ / Acoustic echo canceller |
| キーワード(2)(和/英) |
NLMSアルゴリズム / NLMS algorithm |
| キーワード(3)(和/英) |
非線形IIRフィルタ / Nonlinear IIR filter |
| キーワード(4)(和/英) |
深層学習 / Deep learning |
| キーワード(5)(和/英) |
共通誤差最小化NLMSアルゴリズム / Shared-error NLMS algorithm |
| キーワード(6)(和/英) |
/ |
| キーワード(7)(和/英) |
/ |
| キーワード(8)(和/英) |
/ |
| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
岩居 健太 / Kenta Iwai / イワイ ケンタ |
| 第1著者 所属(和/英) |
立命館大学 (略称: 立命館大)
Ritsumeikan University (略称: Ritsumeikan Univ.) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第2著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第3著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第4著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第5著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第6著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第7著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第8著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第8著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第9著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第9著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第10著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第11著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第12著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第13著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第14著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第15著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第16著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第17著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第18著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第18著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第19著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第19著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第20著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第21著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第21著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第22著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第22著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第23著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第23著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第24著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第24著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第25著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第25著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第26著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第26著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第27著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第27著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第28著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第28著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第29著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第29著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第30著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第30著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第31著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第31著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第32著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第32著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第33著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第33著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第34著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第34著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第35著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第35著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第36著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第36著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2023-08-08 14:40:00 |
| 発表時間 |
35分 |
| 申込先研究会 |
SIP |
| 資料番号 |
SIP2023-61 |
| 巻番号(vol) |
vol.123 |
| 号番号(no) |
no.152 |
| ページ範囲 |
pp.71-76 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2023-07-31 (SIP) |
|