| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2023-08-08 10:30
MEFxDCTLMSアルゴリズムに基づく修正SFANCシステム ○土井健矢・梶川嘉延(関西大) SIP2023-54 |
| 抄録 |
(和) |
本稿では修正誤差フィルタードx DCT-LMS(MEFxDCTLMS) アルゴリズムに基づく選択固定フィルタアクティブノイズコントロール(SFANC) システムを提案する.従来のSFANC システムでは,固定フィルタの誤選択によ
り騒音低減性能が劣化するという問題がある.また,2 次元畳み込みニューラルネットワーク(2D-CNN)の入力として,参照マイクロホンで取得した参照信号の短時間フーリエ変換(STFT)によるスペクトログラムを用いる.しかし,スペクトログラムを計算するための処理遅延によりSFANC における固定フィルタの選択が遅れ,騒音低減性能が劣化する.そこで本稿では,MEFxDCTLMS アルゴリズムに基づく適応フィルタをSFANC システムの固定フィルタに直列接続することで固定フィルタの補償を行う.これにより固定フィルタの誤選択による騒音低減性能の劣化を抑え,騒音変化に対するロバスト性を向上させることができる.さらに,STFT の代わりにスライディング離散コサイン変換(SDCT) を用いることで,適切なタイミングで固定フィルタ選択を実行でき,騒音変化に対する追従性が向上する. |
| (英) |
This paper proposes a modified selective fixed-filters active noise control (SFANC) based on modified error filtered- x DCT-LMS (MEFxDCTLMS) algorithm. Conventional SFANC systems have a problem that the noise reduction performance deteriorates due to the incorrect selection of fixed filters. In addition, the conventional SFANC system uses the spectrogram by short-time Fourier transform (STFT) of the reference signal detected by the reference microphone as an input in a two-dimensional convolutional neural network (2D-CNN). However, the processing delay for calculating the spectrogram delays the fixed filter selection in SFANC, resulting in degraded noise reduction performance. To compensate for the fixed filter, we propose a system in which an adaptive filter based on MEFxDCTLMS is vertically connected to SFANC. This improves the degradation of the noise reduction performance due to the mis-selection of the fixed filter and the robustness against changes in the target noise. Furthermore, by using Sliding DCT instead of STFT, the fixed filter selection can be performed at the appropriate timing while maintaining the selection accuracy of 2D-CNN, thereby improving the noise reduction performance. |
| キーワード |
(和) |
ANCシステム / SFANC / CNN / スライディングDCT / MEFxDCTLMS / / / |
| (英) |
ANC system / SFANC / CNN / Sliding DCT / Modified error filtered-x DCTLMS / MEFxDCTLMS / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 123, no. 152, SIP2023-54, pp. 34-38, 2023年8月. |
| 資料番号 |
SIP2023-54 |
| 発行日 |
2023-07-31 (SIP) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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SIP2023-54 |