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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-08-21 15:05 サブバンド位相情報に基づく高分解能超音波イメージング ○鄭 傑・田川憲男（都立大）  US2023-34 |
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| 抄録 | （和） | 我々はこれまでに，受信エコーのサブバンド位相情報を利用して超音波イメージングの分解能を向上させる2つの方式を提案した．一つは，散乱体の位置に線形に依存するエコー位相の回転は，周波数が高いほど速く回転するという原理を利用したレンジ指向型超解像である．この方式をR-MUSICと呼ぶ．もう1つは，散乱体からのエコーがインパルス的であるため，その位相がインパルス的であるためには，すべての周波数で位相が同じでなければならない．これをA-SBCと呼ぶ．本研究では，生体実画像を用いて，その性能を評価・比較する． |
| （英） | We have proposed two schemes to improve the resolution of ultrasound imaging by using subband phase information of received echoes. One is range-directed super-resolution, which exploits the principle that the rotation of the echo phase, which depends linearly on the scatterer's position, rotates faster at higher frequencies. We call this scheme R-MUSIC. The other is adaptive sub-band compound based on the principle that for an echo from a scatterer to be impulse-like, its phase must be the same at all frequencies. We refer to this as A-SBC. This study quantitatively compares the image quality characteristics of both schemes using real biological images. | |
| キーワード | （和） | 高解像度 / ビームフォーミング / MUSIC / 最小分散 / コヒーレンスファクター / / / |
| （英） | High Resolution / Beamforming / MUSIC / Minumum Variance / Coherence Factor / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 157, US2023-34, pp. 18-23, 2023年8月. | |
| 資料番号 | US2023-34 | |
| 発行日 | 2023-08-14 (US) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | US2023-34 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | US |
| 開催期間 | 2023-08-21 - 2023-08-21 |
| 開催地（和） | 東京工業大学 大岡山キャンパス 東工大蔵前会館 |
| 開催地（英） | Tokyo Tech Front, Tokyo Tech (Ookayama Campus) |
| テーマ（和） | 水中音響, 超音波一般（共催：海洋音響学会） |
| テーマ（英） | Underwater acoustics, Ultrasonics, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | US |
| 会議コード | 2023-08-US |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | サブバンド位相情報に基づく高分解能超音波イメージング |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | High-resolution ultrasound imaging based on sub-band phase information |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 高解像度 / High Resolution |
| キーワード(2)（和/英） | ビームフォーミング / Beamforming |
| キーワード(3)（和/英） | MUSIC / MUSIC |
| キーワード(4)（和/英） | 最小分散 / Minumum Variance |
| キーワード(5)（和/英） | コヒーレンスファクター / Coherence Factor |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鄭 傑 / Jie Zheng / テイ ケツ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京都立大学 (略称： 都立大) Tokyo Metropolitan University (略称： Tokyo Metropolitan Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田川 憲男 / Norio Tagawa / タガワ ノリオ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京都立大学 (略称： 都立大) Tokyo Metropolitan University (略称： Tokyo Metropolitan Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-08-21 15:05:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | US |
| 資料番号 | US2023-34 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.157 |
| ページ範囲 | pp.18-23 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-08-14 (US) |
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