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講演抄録/キーワード
講演名 2023-08-31 17:50
Intelligent Reflecting Surfaceの複数通信事業者間共用
橋田紘明川本雄一加藤 寧東北大RCS2023-113
抄録 (和) 本研究では,複数の通信事業者(MNO)間でIntelligent Reflecting Surface (IRS)を共用利用する方法を提案する.IRSは電波伝搬を制御するデバイスであり,電力の増幅を行わない受動的反射面であることから,高いエネルギー効率と通信性能向上を両立する可能性があるものとして期待されている.一方,その受動的な性質のため,十分な利得を確保するためには大きな開口面を必要とする.そのため,通信事業者ごとに自社専用の通信設備を設置する場合は,設置場所が通信事業者間で競合する可能性がある.この問題を解決するアプローチの一つとして,IRSを複数のMNOで共用することが考えられるが,各MNOの異なる制御要件に対してシステム的に独立した存在であるMNO間で連携して制御の合意に達することは困難である.そこで提案手法では,MNOごとに機械学習によりIRSの反射係数と各地点における受信電力の関係を学習する.そして,IRSは各MNOが学習した機械学習モデルを用いて,全通信事業者を1 つの系とみなしたときの合計の通信容量を最大化するIRSの反射係数を設計する.シミュレーション評価の結果,提案手法は複数MNO環境において効果的であることが示された.特に,MNOごとにIRSの制御権を割り当てる時分割手法よりも提案手法の方が通信容量が高くなることが分かった. 
(英) This study explores the utilization of intelligent reflecting surfaces (IRSs) by multiple mobile network operators (MMNOs) and investigates the challenges associated with their sharing. While IRSs offer an energy-efficient means of manipulating electromagnetic waves, limitations on their installation can create competition among MMNOs, resulting in redundant infrastructure and increased energy consumption. A potential solution to address these issues is the shared usage of IRSs among MMNOs. However, reaching a consensus on the diverse IRS control requirements of each mobile network operator (MNO) poses a significant challenge during negotiations. To tackle this problem, we propose a machine learning-based approach that enables the sharing of IRSs among MMNOs. In our proposed method, each MNO trains a neural network to acquire knowledge about the relationship between the reflective coefficient of the IRS and the received power at different locations. Subsequently, the IRS controller utilizes the trained models from each MNO to devise a passive beamforming strategy that maximizes the overall transmission capacity for all MMNOs. Simulation results demonstrate the effectiveness of our proposed method in the MMNO scenario. Notably, our approach outperforms the time-division method, which involves dividing time slots to configure the optimal phase shift for each MNO. These results highlight that our proposed method enables the determination of the optimal reflection coefficient, leading to consensus among MNOs in the shared IRS scenario.
キーワード (和) Intelligent Reflecting Surface (IRS) / 複数事業者間共用 / / / / / /  
(英) Intelligent Reflecting Surface (IRS) / Infrastructure sharing / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 123, no. 172, RCS2023-113, pp. 55-60, 2023年8月.
資料番号 RCS2023-113 
発行日 2023-08-24 (RCS) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード RCS2023-113

研究会情報
研究会 RCS SAT  
開催期間 2023-08-31 - 2023-09-01 
開催地(和) JA長野県ビル + オンライン開催 
開催地(英) Naganoken Nokyo Building, and online 
テーマ(和) 移動衛星通信,放送,誤り訂正,無線通信一般 
テーマ(英) Satellite Communications, Broadcasting, Forward Error Correction, Wireless Communications, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 RCS 
会議コード 2023-08-RCS-SAT 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) Intelligent Reflecting Surfaceの複数通信事業者間共用 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Infrastructure Sharing among Multi-Mobile Network Operator for Intelligent Reflecting Surface-aided Communications 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) Intelligent Reflecting Surface (IRS) / Intelligent Reflecting Surface (IRS)  
キーワード(2)(和/英) 複数事業者間共用 / Infrastructure sharing  
キーワード(3)(和/英) /  
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キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 橋田 紘明 / Hiroaki Hashida / ハシダ ヒロアキ
第1著者 所属(和/英) 東北大学 (略称: 東北大)
Tohoku University (略称: Tohoku Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 川本 雄一 / Yuichi Kawamoto / カワモト ユウイチ
第2著者 所属(和/英) 東北大学 (略称: 東北大)
Tohoku University (略称: Tohoku Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 加藤 寧 / Nei Kato / カトウ ネイ
第3著者 所属(和/英) 東北大学 (略称: 東北大)
Tohoku University (略称: Tohoku Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2023-08-31 17:50:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 RCS 
資料番号 RCS2023-113 
巻番号(vol) vol.123 
号番号(no) no.172 
ページ範囲 pp.55-60 
ページ数
発行日 2023-08-24 (RCS) 


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