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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-09-01 09:50 ［依頼講演］ソーシャルメディアユーザーの エゴネットワーク構造を用いたインフルエンサー特定手法の評価 ○橋本 祥・津川 翔（筑波大）・塚本圭一郎・猪狩慎太郎（KDX）  CQ2023-35 |
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| 抄録 | （和） | ソーシャルメディアにおけるインフルエンサーの特定は、ネットワーク科学における重要な研究課題の一つである。本稿では、ユーザーのエゴネットワーク構造のみからソーシャルメディアにおけるインフルエンサーをどの程度の精度で特定できるか評価する。3種類のデータセットにおける3種類のインフルエンサー特定タスクにおいて、エゴネットワーク構造からインフルエンサーを特定する様々なモデルの精度を評価する。その結果、LightGBMおよびグラフニューラルネットワークを用いた機械学習に基づくインフルエンサー特定手法が機械学習を用いないベースライン手法よりも有効であることなどを示す。 |
| （英） | Identifying influencers on social media is an important research topic in the field of network science. This paper evaluates how accurately we can predict influencers on social media solely based on the ego network structures of users. We investigate the accuracy of various models that identify influencers from ego network structures in three different types of datasets and three different influencer identification tasks. The results indicate the effectiveness of machine learning-based influencer identification methods using LightGBM and graph neural networks over non-machine-learning-based baseline methods. | |
| キーワード | （和） | ソーシャルネットワーク / インフルエンサー / エゴネットワーク / グラフニュー ラルネットワーク / / / / |
| （英） | social network / influencer / ego network / graph neural network / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 174, CQ2023-35, pp. 54-58, 2023年8月. | |
| 資料番号 | CQ2023-35 | |
| 発行日 | 2023-08-24 (CQ) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CQ2023-35 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CQ MIKA |
| 開催期間 | 2023-08-31 - 2023-09-01 |
| 開催地（和） | 天神岬スポーツ公園 |
| 開催地（英） | Tenjin-Misaki Sports Park |
| テーマ（和） | 無線通信品質、6G、IoT、無線伝送、リソース制御、クロスレイヤー技術、一般 |
| テーマ（英） | Wireless Communications Quality, 6G, IoT, Resource Management, Wireless Transmission, Cross layer Technologies, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CQ |
| 会議コード | 2023-08-CQ-MIKA |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ソーシャルメディアユーザーの エゴネットワーク構造を用いたインフルエンサー特定手法の評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An Evaluation of Methods for Identifying Influencers on Social Media using their Ego-Network Structures |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ソーシャルネットワーク / social network |
| キーワード(2)（和/英） | インフルエンサー / influencer |
| キーワード(3)（和/英） | エゴネットワーク / ego network |
| キーワード(4)（和/英） | グラフニュー ラルネットワーク / graph neural network |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 橋本 祥 / Akira Hashimoto / ハシモト アキラ |
| 第1著者 所属（和/英） | 筑波大学 (略称： 筑波大) University of Tsukuba (略称： Tsukuba Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 津川 翔 / Sho Tsugawa / ツガワ ショウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 筑波大学 (略称： 筑波大) University of Tsukuba (略称： Tsukuba Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 塚本 圭一郎 / Keiichirou / ツカモト ケイイチロウ |
| 第3著者 所属（和/英） | 株式会社KADOKAWA Connected (略称： KDX) KADOKAWA Connected Inc. (略称： KDX) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 猪狩 慎太郎 / Shintaro Igari / イガリ シンタロウ |
| 第4著者 所属（和/英） | 株式会社KADOKAWA Connected (略称： KDX) KADOKAWA Connected Inc. (略称： KDX) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-09-01 09:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | CQ |
| 資料番号 | CQ2023-35 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.174 |
| ページ範囲 | pp.54-58 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2023-08-24 (CQ) |
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