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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-09-07 15:30 決算短信における業績予測文のブートストラップを用いた抽出と極性付与 ○平松悠太（名大）・小川泰弘（名古屋市大）・外山勝彦（名大）  NLC2023-11 |
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| 抄録 | （和） | 企業が公開する決算短信には，業績の予測など，投資家にとって重要な情報が含まれる．しかし，初心者の投資家が決算短信を分析することは容易でない．そのため，決算短信から業績予測文の抽出と極性付与を行う手法を提案する．具体的には，業績予測文のための極性を導入し，ルールベースモデル，BERTモデル，両者を併用するモデルを比較する．その結果，両者を併用するモデルに基づく手法が単体で用いる手法よりも有効であることを示す．加えて，ブートストラップにより学習データを増加させることにより，抽出と極性付与の正解率が上がるかどうかを検証した．実験の結果，学習データが少ない場合には，ブートストラップによりモデルの性能は10ポイント改善した． |
| （英） | Quarterly/Annual Report published by companies contains important information for investors, such as business performance forecast. However, it takes work for novice investors to analyze the reports. Therefore, we propose a method for extracting business performance forecast sentences from the reports and assigning polarity to them. Specifically, we introduce polarity for business performance forecast sentences and compare the rule-based model, the BERT model, and a model that combines these two. The results show that the combined method is more effective than the methods which use each model alone. In addition, we increase training data by bootstrapping and verify its effect with accuracy. The results show that bootstrapping can improve accuracy by 10 points when training data is small. | |
| キーワード | （和） | 決算短信 / 業績予測文 / 情報抽出 / 極性付与 / BERT / / / |
| （英） | Quarterly/Annual Report / Business Performance Forecast Sentence / Information Extraction / Assigning Polarity / BERT / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 176, NLC2023-11, pp. 57-62, 2023年9月. | |
| 資料番号 | NLC2023-11 | |
| 発行日 | 2023-08-30 (NLC) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLC2023-11 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLC |
| 開催期間 | 2023-09-06 - 2023-09-07 |
| 開催地（和） | 大阪公立大学 中百舌鳥キャンパス |
| 開催地（英） | Osaka Metropolitan University. Nakamozu Campus. |
| テーマ（和） | 第20回テキストアナリティクス・シンポジウム |
| テーマ（英） | The 20th Text Analytics Symposium |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLC |
| 会議コード | 2023-09-NLC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 決算短信における業績予測文のブートストラップを用いた抽出と極性付与 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Bootstrapped Assignment of Polarity to Business Performance Forecast Sentences in Quarterly/Annual Reports |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 決算短信 / Quarterly/Annual Report |
| キーワード(2)（和/英） | 業績予測文 / Business Performance Forecast Sentence |
| キーワード(3)（和/英） | 情報抽出 / Information Extraction |
| キーワード(4)（和/英） | 極性付与 / Assigning Polarity |
| キーワード(5)（和/英） | BERT / BERT |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 平松 悠太 / Yuta Hiramatsu / ヒラマツ ユウタ |
| 第1著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小川 泰弘 / Yasuhiro Ogawa / オガワ ヤスヒロ |
| 第2著者 所属（和/英） | 名古屋市立大学 (略称： 名古屋市大) Nagoya City University (略称： Nagoya City Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 外山 勝彦 / Katsuhiko Toyama / トヤマ カツヒコ |
| 第3著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-09-07 15:30:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLC |
| 資料番号 | NLC2023-11 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.176 |
| ページ範囲 | pp.57-62 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-08-30 (NLC) |
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