| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-09-07 13:00 機械学習による卓球スイングアシストのための視覚的ガイド表示システムの検討 ○ハニフ フェルマンダ プトラ・今野智明・加藤晴久・小林達也（KDDI総合研究所）  MVE2023-15 |
|
| 抄録 | （和） | 卓球では，相手の打ったボールを打ち返してラリーを続けるためにボールの軌跡を予測する能力が必要で あり，ボールの軌跡を予測する方法は多くの研究により提案されている．ボールを打ち返すためには，それに加えて ラケットスイングの軌道の提示が有用であると考えられる．そこで，本研究では，卓球のスイングアシストを対象と した視覚的なガイド表示システムの検討を行った．具体的には，ボールの位置シークエンスと返球落下点を入力とし て，打ち返すための三次元ラケット姿勢と速度を推定する機械学習モデルを提案した．また，ユーザがボールを打ち 返す際の支援を行うために，バーチャル空間上で推定されたラケット姿勢と速度を CG 上で提示するシステムをプロ トタイプした．評価実験を通じて，提案手法は従来手法よりも返球率が高くと、提案手法によるガイド表示は初心者の練習に有 用であることが示唆された． |
| （英） | In table tennis, the ability to predict the trajectory of the ball is necessary to hit back a ball hit by an opponent and continue a rally. In order to hit the ball back, the presentation of the trajectory of the racket swing is considered to be useful in addition to the ability to predict the trajectory of the ball. In this study, we investigated a visual guide display system for table tennis swing assist. Specifically, we proposed a machine learning model that estimates the three-dimensional racket posture and velocity for hitting the ball back, using the ball position sequence and the ball return drop point as inputs. To assist the user in hitting the ball back, we prototyped a system that displays the estimated racket posture and velocity as a CG a virtual space. Through obejctive evaluation experiments, the proposed method has a ball's return rate of higher than the conventional method. In addition, the subjetive evaluation suggested that the swing guidance using the proposed method is effective for beginners to practice. | |
| キーワード | （和） | バーチャルリアリティー / 機械学習 / 人間拡張 / / / / / |
| （英） | Virtual Reality / Machine Learning / Human Augmentation / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 180, MVE2023-15, pp. 5-10, 2023年9月. | |
| 資料番号 | MVE2023-15 | |
| 発行日 | 2023-08-31 (MVE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MVE2023-15 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MVE |
| 開催期間 | 2023-09-07 - 2023-09-08 |
| 開催地（和） | 大阪公立大学 中百舌鳥キャンパス A5棟 124教室 + オンライン開催 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 生成系AIの魅力と留意、メディアエクスペリエンスおよび一般（魅力工学（AC）研究会協賛） |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MVE |
| 会議コード | 2023-09-MVE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 機械学習による卓球スイングアシストのための視覚的ガイド表示システムの検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A study on visual guidance system for table tennis swing assist using machine learning |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | バーチャルリアリティー / Virtual Reality |
| キーワード(2)（和/英） | 機械学習 / Machine Learning |
| キーワード(3)（和/英） | 人間拡張 / Human Augmentation |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | ハニフ フェルマンダ プトラ / Hanif Fermanda Putra / ハニフ フェルマンダ プトラ |
| 第1著者 所属（和/英） | 株式会社KDDI総合研究所 (略称： KDDI総合研究所) KDDI Research, Inc. (略称： KDDI Research) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 今野 智明 / Tomoaki Konno / トモアキ コンノ |
| 第2著者 所属（和/英） | 株式会社KDDI総合研究所 (略称： KDDI総合研究所) KDDI Research, Inc. (略称： KDDI Research) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 加藤 晴久 / Haruhisa Kato / カトウ ハルヒサ |
| 第3著者 所属（和/英） | 株式会社KDDI総合研究所 (略称： KDDI総合研究所) KDDI Research, Inc. (略称： KDDI Research) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小林 達也 / Tatsuya Kobayashi / コバヤシ タツヤ |
| 第4著者 所属（和/英） | 株式会社KDDI総合研究所 (略称： KDDI総合研究所) KDDI Research, Inc. (略称： KDDI Research) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-09-07 13:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | MVE |
| 資料番号 | MVE2023-15 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.180 |
| ページ範囲 | pp.5-10 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-08-31 (MVE) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]