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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-09-07 14:30 ［奨励講演］無線端末のモビリティを考慮したマルウェア感染拡散近似モデルの考察 ○三浦秀芳・虻川翔哉（関西大）・木村共孝（同志社大）・平田孝志（関西大）  NS2023-52 |
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| 抄録 | （和） | 著者らはこれまでに先行研究として，無線端末間を広がるマルウェアの感染ダイナミクスを表現するために，常微分方程式を用いた感染モデルを提案している．本稿では，この感染モデルに対する計算時間削減のための近似モデルを提案する．提案モデルでは，対象とするエリアを複数の区画に分割したうえで，区画間の無線端末の移動や，区画内・外のマルウェア感染を考慮した常微分方程式を与える．各区画に対し常微分方程式を定義することで，従来のマルウェア感染拡散モデルと比較して，感染ダイナミクスを表現するための常微分方程式の数を削減できる．その結果，解を得るまでの時間を短縮することができる．数値計算により，提案するマルウェア感染拡散モデルが従来の感染拡散モデルで得られる結果に近似し，その解を短時間で取得できることを示す． |
| （英） | In this paper, we propose an approximate epidemic model representing the behavior of malware propagation on mobile devices with ordinary differential equations. The proposed model divides a target area into some fixed-size compartments. Then, for each compartment, it provides ordinary differential equations considering the movement of devices between the compartments. By doing so, we can reduce the number of ordinary differential equations to represent the malware propagation on mobile devices, compared with conventional epidemic models. As a result, the computation time to obtain solutions showing infection dynamics can be reduced. Through numerical calculations, we show that our proposed epidemic model well approximates results obtained from a conventional epidemic model with low computation time. | |
| キーワード | （和） | 無線端末 / マルウェア / SIRSモデル / 感染モデル / / / / |
| （英） | mobile devices / malware / SIRS model / epidemic model / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 177, NS2023-52, pp. 7-12, 2023年9月. | |
| 資料番号 | NS2023-52 | |
| 発行日 | 2023-08-31 (NS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NS2023-52 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NS IN CS NV |
| 開催期間 | 2023-09-07 - 2023-09-08 |
| 開催地（和） | 東北大学 電気通信研究所 |
| 開催地（英） | Tohoku University |
| テーマ（和） | セッション管理(SIP・IMS)，相互接続技術/標準化，次世代・新世代・将来ネットワーク，クラウド/データセンタネットワーク，SDN(OpenFlow等)・NFV，IPv6，機械学習のネットワーク適用，一般 |
| テーマ（英） | Session management (SIP/IMS), Interoperability/Standardization, NGN/NwGN/Future networks, Cloud/Data center networks, SDN (OpenFlow, etc.)/NFV, IPv6, Machine learning, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NS |
| 会議コード | 2023-09-NS-IN-CS-NV |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 無線端末のモビリティを考慮したマルウェア感染拡散近似モデルの考察 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Approximate modeling of malware propagation on wireless mobile devices |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 無線端末 / mobile devices |
| キーワード(2)（和/英） | マルウェア / malware |
| キーワード(3)（和/英） | SIRSモデル / SIRS model |
| キーワード(4)（和/英） | 感染モデル / epidemic model |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 三浦 秀芳 / Hideyoshi Miura / ミウラ ヒデヨシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 関西大学 (略称： 関西大) Kansai University (略称： Kansai Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 虻川 翔哉 / Shoya Abukawa / アブカワ ショウヤ |
| 第2著者 所属（和/英） | 関西大学 (略称： 関西大) Kansai University (略称： Kansai Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 木村 共孝 / Tomotaka Kimura / キムラ トモタカ |
| 第3著者 所属（和/英） | 同志社大学 (略称： 同志社大) Doshisha University (略称： Doshisha Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 平田 孝志 / Kouji Hirata / ヒラタ コウジ |
| 第4著者 所属（和/英） | 関西大学 (略称： 関西大) Kansai University (略称： Kansai Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-09-07 14:30:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NS |
| 資料番号 | NS2023-52 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.177 |
| ページ範囲 | pp.7-12 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-08-31 (NS) |
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