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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-09-07 16:50 脈波の時間特性を考慮したRGB動画像からの脈波信号の分離 ○栗原康佑・前田慶博（東京理科大）・杉村大輔（津田塾大）・浜本隆之（東京理科大）  LOIS2023-10 IE2023-20 EMM2023-57 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では，ブラインド信号源分離の枠組みに基づく，脈波の時間特性を考慮したRGB動画像からの脈波信号の分離手法を提案する．心臓の拍動由来である脈波信号は，準周期的な時間特徴を持っている．そのため，脈波信号は時間周波数領域において，全ての時間フレームに渡り，似た周波数成分を持つことが期待される．提案手法では，このような全ての時間フレームに表れる似た周波数成分の共起性を，確率分布を用いてモデリングする．このようなモデリングを組み込んだ独立成分分析を行うことで，RGB動画像から脈波信号を高精度に分離することが可能となる．顔が撮影された動画像データセットを用いた評価実験を行い，提案手法の有効性を確認した． |
| （英） | We propose a method to separate blood volume pulse (BVP) signals from RGB video based on a blind signal source separation framework in the time-frequency domain. BVPs, arising from the heartbeat, have quasi-periodic temporal characteristics. Therefore, BVP is expected to have similar frequency components in all time segments in the time-frequency domain. Using a statistical model, we incorporate such co-occurrences in the time-frequency domain into the independent component analysis. Evaluation experiments using a video dataset of faces were conducted to confirm the effectiveness of the proposed method. | |
| キーワード | （和） | 非接触バイタル推定 / 独立成分分析 / / / / / / |
| （英） | Remote vital sensing / independent component analysis / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 182, IE2023-20, pp. 18-21, 2023年9月. | |
| 資料番号 | IE2023-20 | |
| 発行日 | 2023-08-31 (LOIS, IE, EMM) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | LOIS2023-10 IE2023-20 EMM2023-57 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | EMM ITE-ME IE LOIS IEE-CMN IPSJ-AVM |
| 開催期間 | 2023-09-07 - 2023-09-07 |
| 開催地（和） | 大阪公立大学 中百舌鳥キャンパス（FIT2023と併催） |
| 開催地（英） | Osaka Metropolitan University - Nakamozu Campus- (Hybrid) |
| テーマ（和） | マルチメディア通信/システム，ライフログ活用技術，IP放送/映像伝送，メディアセキュリティ，メディア処理(AI，深層学習)，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IE |
| 会議コード | 2023-09-EMM-ME-IE-LOIS-CMN-AVM |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 脈波の時間特性を考慮したRGB動画像からの脈波信号の分離 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Blood volume pulse extraction from RGB signals based on time-frequency modeling |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 非接触バイタル推定 / Remote vital sensing |
| キーワード(2)（和/英） | 独立成分分析 / independent component analysis |
| キーワード(3)（和/英） | / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 栗原 康佑 / Kosuke Kurihara / クリハラ コウスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： TUS) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 前田 慶博 / Yoshihiro Maeda / マエダ ヨシヒロ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： TUS) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 杉村 大輔 / Daisuke Sugimura / スギムラ ダイスケ |
| 第3著者 所属（和/英） | 津田塾大学 (略称： 津田塾大) Tsuda University (略称： Tsuda Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 浜本 隆之 / Takayuki Hamamoto / ハマモト タカユキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： TUS) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-09-07 16:50:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | IE |
| 資料番号 | LOIS2023-10, IE2023-20, EMM2023-57 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.181(LOIS), no.182(IE), no.183(EMM) |
| ページ範囲 | pp.18-21 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2023-08-31 (LOIS, IE, EMM) |
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