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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-09-08 10:05 ［ショートペーパー］濾胞性リンパ腫の悪性度の定量化に向けた補ラベル学習を用いた細胞核分類器の構築 ○古賀諒一・クグレ マウリシオ・横田達也（名工大）・大島孝一・三好寛明・永石美晴（久留米大）・橋本典明（理研）・竹内一郎（名大）・本谷秀堅（名工大）  MI2023-14 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では悪性リンパ腫のサブタイプ識別を目的として，病理顕微鏡画像中の個々の細胞核の種類識別について報告する．悪性リンパ腫のサブタイプの１つである濾胞性リンパ腫の悪性度は，centroblastと呼ばれる種類の細胞核の個数により定められている．しかし，実臨床においては多数の細胞核それぞれが識別されることなく悪性度が評価される．悪性度の定量基準の獲得に向けて細胞核の種類識別器の構築が必要となるが，細胞核の種類を示す教師信号の付与は病理医にも容易ではない．そこで，曖昧さ情報を含むラベルを有効活用する補ラベル学習による分類器構築法を提案する．本稿では，提案法の有効性と悪性度の定量化に向けた検討内容を報告する． |
| （英） | In this paper, we report the cell type classification from a pathological image toward the subtype classification of malignant lymphoma. Follicular lymphoma, one of the subtypes, is divided into several grades based on the number of a certain cell, called a centroblast. However, in clinical practice, the grade is qualitatively evaluated without recognizing each type of a large number of nuclei. Although a cell nucleus classifier is required to construct the quantitative criteria of the grade, giving each nucleus a label indicating its type is quite difficult even for expert pathologists. Hence, we propose a method to construct the classifier using complementary-label learning with effectively utilizing labels that contain ambiguity. In this paper, we demonstrate the effectiveness of our proposed method and the considerations toward the quantification of the grade. | |
| キーワード | （和） | 画像分類 / 曖昧ラベル / 補ラベル学習 / 定量評価基準 / 悪性リンパ腫 / / / |
| （英） | Image classification / Ambiguous labels / Complementary-label learning / Quantitative evaluation criteria / Malignant lymphoma / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 185, MI2023-14, pp. 1-2, 2023年9月. | |
| 資料番号 | MI2023-14 | |
| 発行日 | 2023-09-01 (MI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2023-14 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2023-09-08 - 2023-09-08 |
| 開催地（和） | 大阪公立大学・中百舌鳥キャンパス |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 医用画像・処理・解析と応用，一般，医用画像認識，計測，遠隔医療 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2023-09-MI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 濾胞性リンパ腫の悪性度の定量化に向けた補ラベル学習を用いた細胞核分類器の構築 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Construction of Cell Nucleus Classifier using Complementary-Label Learning towards the Quantification of Grading for Follicular Lymphoma |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 画像分類 / Image classification |
| キーワード(2)（和/英） | 曖昧ラベル / Ambiguous labels |
| キーワード(3)（和/英） | 補ラベル学習 / Complementary-label learning |
| キーワード(4)（和/英） | 定量評価基準 / Quantitative evaluation criteria |
| キーワード(5)（和/英） | 悪性リンパ腫 / Malignant lymphoma |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 古賀 諒一 / Ryoichi Koga / コガ リョウイチ |
| 第1著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： NIT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | クグレ マウリシオ / Mauricio Kugler / |
| 第2著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： NIT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 横田 達也 / Tatsuya Yokota / ヨコタ タツヤ |
| 第3著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： NIT) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大島 孝一 / Kouichi Ohshima / オオシマ コウイチ |
| 第4著者 所属（和/英） | 久留米大学 (略称： 久留米大) Kurume University (略称： Kurume Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 三好 寛明 / Hiroaki Miyoshi / ミヨシ ヒロアキ |
| 第5著者 所属（和/英） | 久留米大学 (略称： 久留米大) Kurume University (略称： Kurume Univ.) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 永石 美晴 / Miharu Nagaishi / ナガイシ ミハル |
| 第6著者 所属（和/英） | 久留米大学 (略称： 久留米大) Kurume University (略称： Kurume Univ.) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | 橋本 典明 / Noriaki Hashimoto / ハシモト ノリアキ |
| 第7著者 所属（和/英） | 理化学研究所 (略称： 理研) RIKEN (略称： RIKEN) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | 竹内 一郎 / Ichiro Takeuchi / タケウチ イチロウ |
| 第8著者 所属（和/英） | 名古屋大学 (略称： 名大) Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | 本谷 秀堅 / Hidekata Hontani / ホンタニ ヒデカタ |
| 第9著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： NIT) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-09-08 10:05:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2023-14 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.185 |
| ページ範囲 | pp.1-2 |
| ページ数 | 2 |
| 発行日 | 2023-09-01 (MI) |
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