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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-09-08 11:00 集団技能伝承の実現に向けたウェアラブルセンサの5G多数同時接続手法 ○野村真殊・金井謙治・中尾彰宏（東大）  NS2023-60 |
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| 抄録 | （和） | 現実空間と仮想空間のシームレスな融合により，新たな価値を生み出し，経済発展と社会的課題の解決を両立する新たな未来社会（Society 5.0）の実現が期待されている．価値創出の一例として，ウェアラブルセンサを利用して人間の動きを正確に取得し，仮想空間上でデジタルツインとして実現することで，技能伝承への応用が期待できる．しかしながら，これまで単体や少人数における実現例はあるが，広域で同時多数の人間に対しリアルタイムに実現する実証例はまだ少ない．実現するためには，Bluetooth Low Energy (BLE)といった近距離通信を具備する多数のウェアラブルセンサを，如何にして5G通信システムに効果的に収容するかが課題となる．そこで，本稿では，課題解決のためのアーキテクチャを提案し，ローカル5G基地局を利用した提案アーキテクチャのシステム実装を行い，定量的な性能評価から，提案アーキテクチャの有効性を示す． |
| （英） | It is expected to realize a future society, called Society 5.0, that solves economic development and social issue simultaneously. Society 5.0 will be able to produce new values by seamlessly integrating the real and virtual worlds. For instance, an accurate human digital twin model can achieve skill tradition. The digital twin model will be created by accurately collecting human behaviors using wearable sensors. However, only a few reports still demonstrate the creation of many human digital twin models in a wide area, simultaneously and in real-time. To realize this, it must solve how to accommodate wearable sensors in the 5G system effectively. In general, wearable sensors do not equip a 5G system interface but only equip near-field communications, like Bluetooth Low Energy. Therefore, this paper proposes the architecture to solve this problem and implements the prototype system using a local 5G base station. Through the quantitative evaluations, the paper demonstrates the effectiveness of the proposed architecture. | |
| キーワード | （和） | 5G / 同時多数接続 / ウェアラブルセンサ / / / / / |
| （英） | 5G / Simultaneous Multiple Connections / Wearable Sensors / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 177, NS2023-60, pp. 47-52, 2023年9月. | |
| 資料番号 | NS2023-60 | |
| 発行日 | 2023-08-31 (NS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NS2023-60 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NS IN CS NV |
| 開催期間 | 2023-09-07 - 2023-09-08 |
| 開催地（和） | 東北大学 電気通信研究所 |
| 開催地（英） | Tohoku University |
| テーマ（和） | セッション管理(SIP・IMS)，相互接続技術/標準化，次世代・新世代・将来ネットワーク，クラウド/データセンタネットワーク，SDN(OpenFlow等)・NFV，IPv6，機械学習のネットワーク適用，一般 |
| テーマ（英） | Session management (SIP/IMS), Interoperability/Standardization, NGN/NwGN/Future networks, Cloud/Data center networks, SDN (OpenFlow, etc.)/NFV, IPv6, Machine learning, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NS |
| 会議コード | 2023-09-NS-IN-CS-NV |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 集団技能伝承の実現に向けたウェアラブルセンサの5G多数同時接続手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | 5G multiple simultaneous connection method for wearable sensors toward collective skills transfer |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 5G / 5G |
| キーワード(2)（和/英） | 同時多数接続 / Simultaneous Multiple Connections |
| キーワード(3)（和/英） | ウェアラブルセンサ / Wearable Sensors |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 野村 真殊 / Makoto Nomura / ノムラ マコト |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 金井 謙治 / Kenji Kanai / カナイ ケンジ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中尾 彰宏 / Akihiro Nakao / ナカオ アキヒロ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-09-08 11:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NS |
| 資料番号 | NS2023-60 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.177 |
| ページ範囲 | pp.47-52 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-08-31 (NS) |
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