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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-09-08 13:25 対照学習における負例画像についての考察 ○石黒大樹・尾関智子（東海大）  IBISML2023-28 |
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| 抄録 | （和） | 画像変換されたサンプル間の類似度を比較する対照学習の手法は教師あり学習に匹敵する精度を達成している．異なる画像に由来する変換ペアは負例と呼ばれ，その生成過程における変換手法がモデルの性能に与える影響は大きい．本研究では，負例生成のための変換手法とモデルの表現獲得能力の関係に注目し，特徴量分布と後続タスク精度の関係性についての考察，False Negative に注目した変動的温度パラメータ導入による精度向上の 2 つの実験を提案する．前者の実験では分布の一様性から後続タスクに依らないモデル性能の評価が可能であることを示し，後者においてはマニュアルなパラメータチューニングを用いずに 0.7% の精度向上を達成した． |
| （英） | Contrastive learning has achieved accuracy comparable to supervised learning. In this method, the transformed image pairs derived from different images, called negative samples, have a significant impact on the performance of the model. In this study, we propose two experiments focusing on the relationship between negative samples and the model’s ability to acquire representations. One is to study the relationship between feature distributions and accuracy in downstream tasks. The other is to improve accuracy by introducing variable temperature parameters focusing on false negatives. | |
| キーワード | （和） | 表現学習 / 自己教師あり学習 / 対照学習 / 画像変換 / / / / |
| （英） | Representation Learning / Self-Supervised Learning / Contrastive Learning / Image Transformation / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 186, IBISML2023-28, pp. 16-21, 2023年9月. | |
| 資料番号 | IBISML2023-28 | |
| 発行日 | 2023-09-01 (IBISML) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IBISML2023-28 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
| 開催期間 | 2023-09-08 - 2023-09-08 |
| 開催地（和） | 大阪公立大学（中百舌鳥キャンパス） |
| 開催地（英） | Osaka Metropolitan University (Nakamozu Campus) |
| テーマ（和） | 機械学習一般 |
| テーマ（英） | Machine Learning, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IBISML |
| 会議コード | 2023-09-IBISML |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 対照学習における負例画像についての考察 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Consideration of Negative Samples in Contrastive Learning |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 表現学習 / Representation Learning |
| キーワード(2)（和/英） | 自己教師あり学習 / Self-Supervised Learning |
| キーワード(3)（和/英） | 対照学習 / Contrastive Learning |
| キーワード(4)（和/英） | 画像変換 / Image Transformation |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 石黒 大樹 / Daiki Ishiguro / イシグロ ダイキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東海大学 (略称： 東海大) Tokai University (略称： Tokai Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 尾関 智子 / Tomoko Ozeki / オゼキ トモコ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東海大学 (略称： 東海大) Tokai University (略称： Tokai Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-09-08 13:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IBISML |
| 資料番号 | IBISML2023-28 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.186 |
| ページ範囲 | pp.16-21 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-09-01 (IBISML) |
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