| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2023-09-08 10:55
非対数凹非平滑分布の近似サンプリングのためのLangevin型アルゴリズム ○仲北祥悟(東大) IBISML2023-26 |
| 抄録 |
(和) |
本研究では、正規化定数が未知な非対数凹非平滑分布の近似サンプリングのためのLangevin型アルゴリズムを提案する。ポテンシャルの弱勾配の不連続性が一様に評価でき、またポテンシャルが散逸性を持つとする仮定の下で、提案アルゴリズムの分布とターゲット分布との間の2-Wasserstein距離を任意の精度で抑えるために必要なイテレーション回数を調べる。 |
| (英) |
This study proposes a Langevin-type algorithm for approximate sampling from non-log-concave non-smooth distributions with unknown normalizing constants. Provided that the discontinuity of weak gradients of the potentials is uniformly bounded and the potentials are strongly dissipative, we examine the sampling complexity of the algorithm to let the 2-Wasserstein distance between the law of the algorithm and a target distribution. |
| キーワード |
(和) |
近似サンプリング / Langevinアルゴリズム / 非対数凹非平滑分布 / / / / / |
| (英) |
approximate sampling / Langevin algorithm / non-log-concave non-smooth distributions / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 123, no. 186, IBISML2023-26, pp. 8-11, 2023年9月. |
| 資料番号 |
IBISML2023-26 |
| 発行日 |
2023-09-01 (IBISML) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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