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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-09-08 09:00 Demonstrating Data Poisoning Attacks on Machine Learning Models with Multi-Sensor Inputs ○Shyam Maisuria・Yuichi Ohsita・Masayuki Murata（Osaka Univ.）  IN2023-31 |
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| 抄録 | （和） | (まだ登録されていません) |
| （英） | Data poisoning attacks pose a significant threat to the integrity and reliability of machine learning models. These attacks exploit the vulnerabilities in the training data to manipulate the learning process, leading to biased models and compromised predictions. An adversary can hack part of these sensor devices and inject malicious points in the training dataset to influence the learning process and degrade the algorithm's performance. This paper presents a comprehensive analysis of data poisoning attacks using input data from multiple sensors devices. | |
| キーワード | （和） | / / / / / / / |
| （英） | Data Poisoning / Hacked Sensors / Deep Neural Networks / Multiple Sensors / Adversarial machine learning / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 178, IN2023-31, pp. 8-13, 2023年9月. | |
| 資料番号 | IN2023-31 | |
| 発行日 | 2023-08-31 (IN) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IN2023-31 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NS IN CS NV |
| 開催期間 | 2023-09-07 - 2023-09-08 |
| 開催地（和） | 東北大学 電気通信研究所 |
| 開催地（英） | Tohoku University |
| テーマ（和） | セッション管理(SIP・IMS)，相互接続技術/標準化，次世代・新世代・将来ネットワーク，クラウド/データセンタネットワーク，SDN(OpenFlow等)・NFV，IPv6，機械学習のネットワーク適用，一般 |
| テーマ（英） | Session management (SIP/IMS), Interoperability/Standardization, NGN/NwGN/Future networks, Cloud/Data center networks, SDN (OpenFlow, etc.)/NFV, IPv6, Machine learning, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IN |
| 会議コード | 2023-09-NS-IN-CS-NV |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Demonstrating Data Poisoning Attacks on Machine Learning Models with Multi-Sensor Inputs |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | / Data Poisoning |
| キーワード(2)（和/英） | / Hacked Sensors |
| キーワード(3)（和/英） | / Deep Neural Networks |
| キーワード(4)（和/英） | / Multiple Sensors |
| キーワード(5)（和/英） | / Adversarial machine learning |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | Shyam Maisuria / Shyam Maisuria / シャム マイスリア |
| 第1著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大下 裕一 / Yuichi Ohsita / オオシタ ユウイチ |
| 第2著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 村田 正幸 / Masayuki Murata / ムラタ マサユキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-09-08 09:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IN |
| 資料番号 | IN2023-31 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.178 |
| ページ範囲 | pp.8-13 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-08-31 (IN) |
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