| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-09-12 16:30 フィルター付き顕著性マップを用いたチェスエージェント解釈手法 ○仲宗根元徳・菅原俊治（早大）  AI2023-33 |
|
| 抄録 | （和） | 本稿では，チェスエージェントの説明性・解釈性の向上のため，フィルター付き顕著性マップ (filtered saliency map) 生成手法を提案する．深層学習 (deep learning) を用いたチェスエージェントの強さはプロのチェスプレ イヤーを凌駕するが，その行動決定過程を説明する手法は少なく，エージェントの予測の正当性や判断根拠の理解は 困難である．提案手法で作成した顕著性マップでは，盤上の各駒の肯定的側面と否定的側面を明確に分類し表現可能 であり，チェスエージェントの説明性・解釈性の向上に役立つと考えられる．プロよりも強いエージェントに説明性・ 解釈性を持たせることは，人間の棋力向上や新たな戦略を発見する糸口ともなりうる．既存手法と提案手法で作成し た顕著性マップを実験的に評価し，提案手法で作成した顕著性マップの方が重要なマスや駒の役割を的確に指摘でき ることを示す． |
| （英） | ||
| キーワード | （和） | チェス / 解釈性 / 説明性 / 深層学習 / 顕著性マップ / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 190, AI2023-33, pp. 194-200, 2023年9月. | |
| 資料番号 | AI2023-33 | |
| 発行日 | 2023-09-05 (AI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | AI2023-33 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
| 開催期間 | 2023-09-12 - 2023-09-13 |
| 開催地（和） | 登別グランドホテル |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 合同エージェントワークショップ＆シンポジウム2023 (JAWS2023) |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | AI |
| 会議コード | 2023-09-AI |
| 本文の言語 | 日本語（英語タイトルなし） |
| タイトル（和） | フィルター付き顕著性マップを用いたチェスエージェント解釈手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | チェス / |
| キーワード(2)（和/英） | 解釈性 / |
| キーワード(3)（和/英） | 説明性 / |
| キーワード(4)（和/英） | 深層学習 / |
| キーワード(5)（和/英） | 顕著性マップ / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 仲宗根 元徳 / / ナカソネ ゲントク |
| 第1著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) (略称： ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 菅原 俊治 / / スガワラ トシハル |
| 第2著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-09-12 16:30:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | AI |
| 資料番号 | AI2023-33 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.190 |
| ページ範囲 | pp.194-200 |
| ページ数 | 7 |
| 発行日 | 2023-09-05 (AI) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]