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講演抄録/キーワード
講演名 2023-09-12 14:15
階段混雑度を考慮した誘導ロボットによる避難誘導方法の検討と評価
本部真史打矢隆弘名工大AI2023-1
抄録 (和) 災害発生時の対応のひとつに避難誘導がある.現在,避難誘導は人間が行っているが,担当者が二次災害に見舞われる危険性があり,近年では施設への配備が進むロボットやIoT機器を活用した避難誘導が研究されている.また災害からの避難といった大規模な実験には,マルチエージェントを用いたシミュレーションによる検証が有効であり,本研究においてもこれを活用する.避難誘導に関しては,過去にロボットを用いた有効性の検証や,順次避難といった誘導方法に関する研究が行われてきた.しかし,階段の混雑状況について考慮する誘導についてはあまり研究されていない.そこで本研究では,階段の混雑状況を測定し,これを用いてロボットが避難者を誘導することで効率的に避難を進める方法を提案する.そして,得られた混雑状況の活用と避難者の誘導について,複数の方式を用意しシミュレーション実験を行った.その結果,複数の評価指標から,避難者を一時的に留めた上で空いている階段へ誘導する方法が最も効果的であることが示された. 
(英) Evacuation guidance is one response that is taken when a disaster occurs. Currently, humans are in charge of evacuation guidance, but a risk exists that a secondary disaster might affect such persons in charge. In recent years, evacuation guidance using robots has been studied. In the other hand, for large-scale experiments such as evacuation from a disaster, multi-agent simulations are effective and will be used in this study. In the past, studies have been conducted to verify the effectiveness of using robots for evacuation guidance, as well as on guidance methods such as sequential evacuation. However, little work has been done on methods that consider congestion at stairs. This study examines an efficient evacuation guidance method using robots to carry out congestion avoidance. Simulation experiments were conducted using several guidance methods for using the obtained congestion conditions and for guiding evacuees. The results showed that the most effective method was to temporarily hold evacuees and guide them to an empty staircase, based on several evaluation indices.
キーワード (和) マルチエージェント避難シミュレーション / 避難誘導 / 混雑緩和 / / / / /  
(英) Multiagent evacuation simulation / evacuation guidance / congestion mitigation / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 123, no. 190, AI2023-1, pp. 1-6, 2023年9月.
資料番号 AI2023-1 
発行日 2023-09-05 (AI) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード AI2023-1

研究会情報
研究会 AI  
開催期間 2023-09-12 - 2023-09-13 
開催地(和) 登別グランドホテル 
開催地(英)  
テーマ(和) 合同エージェントワークショップ&シンポジウム2023 (JAWS2023) 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 AI 
会議コード 2023-09-AI 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 階段混雑度を考慮した誘導ロボットによる避難誘導方法の検討と評価 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Examination and Evaluation of Robot-Guided Evacuation Method Considering Congestion at Stairs 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) マルチエージェント避難シミュレーション / Multiagent evacuation simulation  
キーワード(2)(和/英) 避難誘導 / evacuation guidance  
キーワード(3)(和/英) 混雑緩和 / congestion mitigation  
キーワード(4)(和/英) /  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 本部 真史 / Masafumi Hombe / ホンベ マサフミ
第1著者 所属(和/英) 名古屋工業大学 (略称: 名工大)
Nagoya Institute of Technology (略称: Nitech)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 打矢 隆弘 / Takahiro Uchiya / ウチヤ タカヒロ
第2著者 所属(和/英) 名古屋工業大学 (略称: 名工大)
Nagoya Institute of Technology (略称: Nitech)
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講演者 第1著者 
発表日時 2023-09-12 14:15:00 
発表時間 20分 
申込先研究会 AI 
資料番号 AI2023-1 
巻番号(vol) vol.123 
号番号(no) no.190 
ページ範囲 pp.1-6 
ページ数
発行日 2023-09-05 (AI) 


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