| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2023-09-12 14:35
測定機器の誤差を利用した効果的な位置情報プライバシ保護手法の提案 ○石禾里帆・清 雄一・田原康之・大須賀昭彦(電通大) AI2023-15 |
| 抄録 |
(和) |
近年,混雑情報を公開するシステムなど人々の位置情報を収集し統計を公開するシステムが広く使用されている.直接的に情報を公開していなくても統計結果から個人を推測することが可能な場合があるため,プライバシ保護を施しデータを公開することが不可欠である.そこで,差分プライバシを基準としたプライバシ保護手法が注目を集めている.差分プライバシを基準としたラプラスメカニズムによるプライバシ保護は,プライバシ保護の度合いが大きい場合,付加するノイズが大きくなることが多く,データの有用性が下がる.そこで,測定機器による値には誤差が含まれていることに着目して,付加するノイズの量を少なくする位置情報プライバシ保護手法を提案する.これにより,事前に指定したプライバシ保護の度合いを維持しながらデータの有用性を向上させることができる. |
| (英) |
In recent years, systems that publicly share statistical data based on people's location information, such as congestion information, have been widely used. However, since it is possible to infer individuals' identities from statistical results even without directly disclosing personal information, the protecting privacy method is essential before releasing the statistical results.
Differential privacy is a major guarantee of privacy protection methods. The Laplace mechanism, based on differential privacy, adds substantial noise when the degree of privacy protection is high. Therefore, the method reduced data utility. To address this issue, we propose a privacy protection method considering measurement errors in the sensing devices for location data. Consequently, we can minimize the amount of added noise and enhance the data's utility while maintaining the pre-specified level of privacy protection. |
| キーワード |
(和) |
位置情報サービス / ローカル差分プライバシ / 差分プライバシ / ラプラスメカニズム / 地理的識別不能性 / / / |
| (英) |
LBS(Location Based Service) / Local Differential Privacy / Differential Privacy / Laplace Mechanism / Geo-Indistinguishability / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 123, no. 190, AI2023-15, pp. 77-82, 2023年9月. |
| 資料番号 |
AI2023-15 |
| 発行日 |
2023-09-05 (AI) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
AI2023-15 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
AI |
| 開催期間 |
2023-09-12 - 2023-09-13 |
| 開催地(和) |
登別グランドホテル |
| 開催地(英) |
|
| テーマ(和) |
合同エージェントワークショップ&シンポジウム2023 (JAWS2023) |
| テーマ(英) |
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| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
AI |
| 会議コード |
2023-09-AI |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル(和) |
測定機器の誤差を利用した効果的な位置情報プライバシ保護手法の提案 |
| サブタイトル(和) |
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| タイトル(英) |
Proposal of effective location information privacy protection method using measurement equipment error |
| サブタイトル(英) |
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| キーワード(1)(和/英) |
位置情報サービス / LBS(Location Based Service) |
| キーワード(2)(和/英) |
ローカル差分プライバシ / Local Differential Privacy |
| キーワード(3)(和/英) |
差分プライバシ / Differential Privacy |
| キーワード(4)(和/英) |
ラプラスメカニズム / Laplace Mechanism |
| キーワード(5)(和/英) |
地理的識別不能性 / Geo-Indistinguishability |
| キーワード(6)(和/英) |
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| キーワード(7)(和/英) |
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| キーワード(8)(和/英) |
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| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
石禾 里帆 / Riho Isawa / |
| 第1著者 所属(和/英) |
電気通信大学 (略称: 電通大)
The University of Electro-Communications (略称: UEC) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
清 雄一 / Yuichi Sei / |
| 第2著者 所属(和/英) |
電気通信大学 (略称: 電通大)
The University of Electro-Communications (略称: UEC) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
田原 康之 / Yasuyuki Tahara / |
| 第3著者 所属(和/英) |
電気通信大学 (略称: 電通大)
The University of Electro-Communications (略称: UEC) |
| 第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
大須賀 昭彦 / Akihiko Ahsuga / |
| 第4著者 所属(和/英) |
電気通信大学 (略称: 電通大)
The University of Electro-Communications (略称: UEC) |
| 第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2023-09-12 14:35:00 |
| 発表時間 |
20分 |
| 申込先研究会 |
AI |
| 資料番号 |
AI2023-15 |
| 巻番号(vol) |
vol.123 |
| 号番号(no) |
no.190 |
| ページ範囲 |
pp.77-82 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2023-09-05 (AI) |