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| 講演名 | 2023-09-21 17:55 車載イーサネット設計自動化のための機械学習モデル構築手法の開発と評価 ○森 泰浩・山本 寛（立命館大）・陶山洋次郎・泉 達也（住友電工）・浦山博史（オートネットワーク技研）・小林史歩・谷 英哲（住友電工システムソリューション）  IA2023-20 |
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| 抄録 | （和） | 近年、車載ネットワークとして車載イーサネットの採用が検討されている。しかし、車載イーサネットでは特定のスイッチにパケットが滞留してボトルネックが発生し、重要なデータがECUへリアルタイムに届かない状況が懸念されている。既存研究では、繰り返しシミュレーションを行うことで、ボトルネックの発生を防ぐQoS (Quality of Service)制御パラメータを導出する手法が提案されているが、導出には専用のソフトウェアでの多数のシミュレーションが必要である。そこで先行研究では、現在の車載イーサネットの構成や発生している通信の特徴をもとに、ボトルネックの発生を防ぐための適切なQoS制御パラメータを自動的に導出する手法を提案している。特に、低性能な小型コンピュータでも対応できるように、事前に様々な設定においてシミュレーションを実施した結果を学習し、ボトルネックの有無や度合いを推定する軽量な機械学習モデルを構築している。しかし、機械学習モデル構築のためには様々なネットワーク設定で多数のシミュレーションを実施する必要がある。そこで、本研究では過去に実行したシミュレーションの設定を記録し、同様の訓練データが生成されるシミュレーションを省略することで、十分な数の訓練データの生成に要するシミュレーションの回数を削減する手法を提案する |
| （英） | In recent years, Ethernet is attracting attention as a technology for constructing in-vehicle networks. As a result, there is a concern that bottlenecks may occur. In the existing study, by repeatedly conducting simulations, appropriate QoS control parameters to prevent the occurrence of the bottlenecks can be identified for the in-vehicle Ethernet. However, it is difficult to run the dedicated simulation software using only the onboard computing resources. Therefore, we propose a new automated design system of in-vehicle Ethernet utilizing a machine learning technology. In the proposed system, the ECU has a function of operating the lightweight machine learning model that estimates the presence and severity of bottlenecks on the network. Here, the machine learning model is constructed based on the results of computer simulations conducted beforehand, but it is required to conduct a vast number of simulations with various settings. Therefore, we propose a method for efficiently collecting training data by managing the simulation logs conducted beforehand. | |
| キーワード | （和） | IoT / 車載イーサネット / QoS制御 / 機械学習 / メタヒューリスティック / / / |
| （英） | IoT / In-vehicle Ethernet / QoS controll / Machine Learning / Meta-heuristic / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 193, IA2023-20, pp. 54-59, 2023年9月. | |
| 資料番号 | IA2023-20 | |
| 発行日 | 2023-09-14 (IA) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IA2023-20 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IA |
| 開催期間 | 2023-09-21 - 2023-09-22 |
| 開催地（和） | 北海道大学 |
| 開催地（英） | Hokkaido Univeristy |
| テーマ（和） | インターネット運用・管理, ネットワークアーキテクチャ, 通信プロトコル, IoT, 一般 |
| テーマ（英） | Internet Operation and Management, Network Architecture, Communication Protocols, IoT, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IA |
| 会議コード | 2023-09-IA |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 車載イーサネット設計自動化のための機械学習モデル構築手法の開発と評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Development and Evaluation of Construction Method of Machine Learning Model for Automated Design of Automotive Ethernet |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | IoT / IoT |
| キーワード(2)（和/英） | 車載イーサネット / In-vehicle Ethernet |
| キーワード(3)（和/英） | QoS制御 / QoS controll |
| キーワード(4)（和/英） | 機械学習 / Machine Learning |
| キーワード(5)（和/英） | メタヒューリスティック / Meta-heuristic |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 森 泰浩 / Yasuhiro Mori / モリ ヤスヒロ |
| 第1著者 所属（和/英） | 立命館大学 (略称： 立命館大) Ritsumeikan University (略称： Ritsumeikan Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山本 寛 / Hiroshi Yamamoto / ヒロシ ヤマモト |
| 第2著者 所属（和/英） | 立命館大学 (略称： 立命館大) Ritsumeikan University (略称： Ritsumeikan Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 陶山 洋次郎 / Yojiro Suyama / スヤマ ヨウジロウ |
| 第3著者 所属（和/英） | 住友電気工業株式会社 (略称： 住友電工) Sumitomo Electric Industries, Ltd. (略称： Sumitomo Electric Industries, Ltd.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 泉 達也 / Tatsuya Izumi / イズミ タツヤ |
| 第4著者 所属（和/英） | 住友電気工業株式会社 (略称： 住友電工) Sumitomo Electric Industries, Ltd. (略称： Sumitomo Electric Industries, Ltd.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 浦山 博史 / Hirofumi Urayama / ウラヤマ ヒロフミ |
| 第5著者 所属（和/英） | 株式会社オートネットワーク技術研究所 (略称： オートネットワーク技研) AutoNetwork Technologies, Ltd. (略称： AutoNetwork Technologies, Ltd.) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小林 史歩 / Shiho Kobayashi / コバヤシ シホ |
| 第6著者 所属（和/英） | 住友電工システムソリューション株式会社 (略称： 住友電工システムソリューション) Sumitomo Electric System Solutions, Ltd (略称： Sumitomo Electric System Solutions, Ltd) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | 谷 英哲 / Hideaki Tani / タニ ヒデアキ |
| 第7著者 所属（和/英） | 住友電工システムソリューション株式会社 (略称： 住友電工システムソリューション) Sumitomo Electric System Solutions, Ltd (略称： Sumitomo Electric System Solutions, Ltd) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-09-21 17:55:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IA |
| 資料番号 | IA2023-20 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.193 |
| ページ範囲 | pp.54-59 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-09-14 (IA) |
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