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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-09-22 09:25 語の共起行列に対するNMFを用いたトピック別企業検索 ○辻田隆善・湯本高行（兵庫県立大）  DE2023-19 |
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| 抄録 | （和） | キーワードに影響を受けている企業を調べる際に、少しでも関連がある企業までを調べるには時間がかかる。また、企業によってキーワードの関係の仕方も異なる。例えば、半導体メーカーや半導体を用いた製品メーカーでは、半導体の扱い方が異なる。本研究では、NMFを用いて語の共起行列を近似的に分解して語とトピックの関係の強さを表す行列を取得し、関連するトピックの上位語句を抽出してトピックベクトルを構築する企業検索手法を提案する。提案手法では幅広い企業を取得するためにキーワードと共起する語に注目する。また、複数のトピックに対応するため、語の共起行列を用いてトピックベクトルを構築する。 |
| （英） | ||
| キーワード | （和） | 情報検索 / NMF / トピック抽出 / 共起行列 / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 192, DE2023-19, pp. 48-53, 2023年9月. | |
| 資料番号 | DE2023-19 | |
| 発行日 | 2023-09-14 (DE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | DE2023-19 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | DE IPSJ-DBS IPSJ-IFAT |
| 開催期間 | 2023-09-21 - 2023-09-22 |
| 開催地（和） | 北九州国際会議場 |
| 開催地（英） | Kitakyushu International Conference Center |
| テーマ（和） | ビッグデータを対象とした管理・情報検索・知識獲得および一般 |
| テーマ（英） | Bigdata management, information retrieval, knowledge discovery, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | DE |
| 会議コード | 2023-09-DE-DBS-IFAT |
| 本文の言語 | 日本語（英語タイトルなし） |
| タイトル（和） | 語の共起行列に対するNMFを用いたトピック別企業検索 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 情報検索 / |
| キーワード(2)（和/英） | NMF / |
| キーワード(3)（和/英） | トピック抽出 / |
| キーワード(4)（和/英） | 共起行列 / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 辻田 隆善 / / ツジタ タカヨシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 兵庫県立大学 (略称： 兵庫県立大) (略称： ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 湯本 高行 / / ユモト タカユキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 兵庫県立大学 (略称： 兵庫県立大) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-09-22 09:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | DE |
| 資料番号 | DE2023-19 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.192 |
| ページ範囲 | pp.48-53 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-09-14 (DE) |
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