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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-10-05 09:20 ［奨励講演］自動車向け通信サービスのトラヒック量予測に向けた交通密度推定技術の実験評価 ○森田喜恵・田尻兼悟・松尾洋一（NTT）  NS2023-84 |
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| 抄録 | （和） | 自動車向け通信サービスが移動体通信網を利用する新たなサービスとして検討されているが，多量の通信トラヒックの発生が想定されるため，輻輳回避のためにこれらから発生する通信トラヒック量を予測し，基地局を増設する必要がある． 特に基地局の増設においては，地域で発生する最大通信トラヒック量が重要となる． 従来の通信トラヒック量の予測手法ではモバイルのデータの過去情報から今後の通信トラヒック需要を予測するが，自動車向け通信サービスは日本全国において普及前のため，過去の通信トラヒック量の情報が存在せず同様の手法で予測することが難しい． 本研究では，過去の通信トラヒックの情報によらずに最大通信トラヒック量を予測するために，1kmあたりの車両数を表す交通密度の最大値に着目する． 特に，交通密度はすべての道路で取得できるとは限らないため，あらゆる道路の交通密度の最大値を推定できるように，我々は道路情報（車線数など）のみから交通密度の最大値を推定するモデルを提案した． 本稿では，提案手法を用いて交通密度の最大値を推定する実験を行い，比較手法での推定結果と比較評価した結果を示す． 実験の結果，提案手法の方が比較手法より推定誤差の平均および標準偏差が小さいことがわかり，提案手法の有用性が確認された． |
| （英） | Vehicle communication services using the mobile communication network would further increase communication traffic volume. To prevent the network congestion caused by the increase in communication traffic volume, network operators have to handle more communication traffic volumes by increasing the number of base stations. For increasing the base stations, maximum traffic volume prediction is needed since the base station is designed by using the information about the maximum communication traffic volume prediction for each area covered by the base station. Communication traffic volume prediction uses the previous traffic data in conventional methods. However, traffic data of vehicle communication services does not exist because vehicle communication services have not yet been widely used. Thus, it is difficult to predict the communication traffic volume of the vehicle services using conventional methods. In this paper, we focus on the maximum value of vehicle traffic density, which is the number of vehicles exist on a 1 km road, to predict the maximum communication traffic volume generated by vehicle communication services. Especially since vehicle traffic density cannot be obtained for every road, we propose a method to estimate vehicle traffic density based on road information (e.g., the number of lanes on the road) to enable us to estimate vehicle traffic density for any road. We present the result of estimating the maximum vehicle traffic density using the proposed method and comparison methods. The result showed the mean and standard deviation of the estimation error with the proposed method were smaller than comparison methods. |
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| キーワード | （和） | トラヒック予測 / 交通密度推定 / Deep Neural Network(DNN) / / / / / |
| （英） | Communication traffic prediction, / Vehicle traffic density estimation / Deep Neural Network(DNN) / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 198, NS2023-84, pp. 71-76, 2023年10月. | |
| 資料番号 | NS2023-84 | |
| 発行日 | 2023-09-27 (NS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NS2023-84 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NS |
| 開催期間 | 2023-10-04 - 2023-10-06 |
| 開催地（和） | 北海道大学 + オンライン開催 |
| 開催地（英） | Hokkaidou University + Online |
| テーマ（和） | ネットワークアーキテクチャ(オーバレイ、P2P、ユビキタスNW、スケールフリーNW、アクティブNW、NGN・新世代NW、IoT、エッジコンピューティング)、次世代パケットトランスポート(高速Ethernet、IP over WDM、マルチサービスパケット技術、MPLS)、グリッド、一般 |
| テーマ（英） | Network architecture (5G, Local 5G, Beyond5G, Mobile networks, Ad-hoc and sensor networks, Overlay and P2P networks, Programmable networks, SDN/NFV, IoT, Network slicing), Next generation packet transport (High speed Ethernet, IP over WDM, Multi-service package technology, MPLS), Grid, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NS |
| 会議コード | 2023-10-NS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 自動車向け通信サービスのトラヒック量予測に向けた交通密度推定技術の実験評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Experimental Evaluation of Vehicle Traffic Density Estimation for Predicting Communication Traffic Volume by Vehicle Communication Services |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | トラヒック予測 / Communication traffic prediction, |
| キーワード(2)（和/英） | 交通密度推定 / Vehicle traffic density estimation |
| キーワード(3)（和/英） | Deep Neural Network(DNN) / Deep Neural Network(DNN) |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 森田 喜恵 / Yoshie Morita / モリタ ヨシエ |
| 第1著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) Nippon Telegraph and Telephone Corporation (略称： NTT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田尻 兼悟 / Kengo Tajiri / タジリ ケンゴ |
| 第2著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) Nippon Telegraph and Telephone Corporation (略称： NTT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松尾 洋一 / Yoichi Matsuo / マツオ ヨウイチ |
| 第3著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) Nippon Telegraph and Telephone Corporation (略称： NTT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-10-05 09:20:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NS |
| 資料番号 | NS2023-84 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.198 |
| ページ範囲 | pp.71-76 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-09-27 (NS) |
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