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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-10-06 16:20 ヒステリシスリザバーコンピューティングの学習性能の検討 ○横山賢太・神野健哉（東京都市大）  CAS2023-46 NLP2023-45 |
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| 抄録 | （和） | リザバーコンピューティング(RC)は適切にリザバ―の内部構造を設計することでより大きい記憶容量やより高い表現能力を獲得することができる．一方で記憶容量と表現能力にはトレードオフの関係性があり，RCの内部構造を最適化しても両者の性能を同時に良くすることは困難である．本稿ではRCのリザバ―層にヒステリシスニューロンを用いたヒステリシスリザバ―コンピューティングを用いてどの程度性能を上げられるのかを実験によって検討する． |
| （英） | Reservoir computing can acquire larger memory capacity and higher expressive power by properly designing the internal structure． On the other hand， there is a trade-off relationship between memory capacity and expressiveness， and it is difficult to improve both performances at the same time even if the internal structure of RC is optimized． In this paper， we examine by experiments how much performance can be improved by using hysteresis reservoir computing， which uses hysteresis neurons in the reservoir layer of reservoir computing． |
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| キーワード | （和） | リザバ―コンピューティング / ヒステリシスニューロン / 最適化 / 時系列 / 学習 / 予測 / / |
| （英） | reservoir computing / hysteresis neuron / optimization / time series / learning / prediction / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 203, NLP2023-45, pp. 70-73, 2023年10月. | |
| 資料番号 | NLP2023-45 | |
| 発行日 | 2023-09-29 (CAS, NLP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CAS2023-46 NLP2023-45 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP CAS |
| 開催期間 | 2023-10-06 - 2023-10-07 |
| 開催地（和） | ワークプラザ岐阜 |
| 開催地（英） | Work plaza Gifu |
| テーマ（和） | CAS, NLP, 一般 |
| テーマ（英） | CAS, NLP, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2023-10-NLP-CAS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ヒステリシスリザバーコンピューティングの学習性能の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Investigating the Learning Performance of Hysteresis Reservoir Computing |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | リザバ―コンピューティング / reservoir computing |
| キーワード(2)（和/英） | ヒステリシスニューロン / hysteresis neuron |
| キーワード(3)（和/英） | 最適化 / optimization |
| キーワード(4)（和/英） | 時系列 / time series |
| キーワード(5)（和/英） | 学習 / learning |
| キーワード(6)（和/英） | 予測 / prediction |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 横山 賢太 / Kenta Yokoyama / ヨコヤマ ケンタ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京都市大学 (略称： 東京都市大) Tokyo City University (略称： Tokyo City Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 神野 健哉 / Kenya Jin'no / ジンノ ケンヤ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京都市大学 (略称： 東京都市大) Tokyo City University (略称： Tokyo City Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-10-06 16:20:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | CAS2023-46, NLP2023-45 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.202(CAS), no.203(NLP) |
| ページ範囲 | pp.70-73 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2023-09-29 (CAS, NLP) |
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