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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-10-06 14:55 大規模言語モデルを活用したクラウドソーシングによる犯罪検知システム ○板野竜也・玉野 樹・谷津帆乃果・小板隆浩（同志社大）  NS2023-103 |
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| 抄録 | （和） | 近年，IoT技術の発達により防犯カメラが幅広く普及しつつあるが，普及が進むほど入手できる映像の量は膨大となり，監視する人間の能力では対処しきれなくなる．警備員がリアルタイムで映像を確認し犯罪を検知する場合には多大な人的コストが必要なため，我々は深層学習モデルとマイクロタスク型クラウドソーシングを組み合わせ、低コストかつ高品質な犯罪検知システムの構築に取り組んでいる．ワーカーが映像を確認し犯罪の有無を回答する方式として，二項選択や多肢選択，自由記述などの方式を検討したが，予備実験から自由記述方式が最も高い精度を示すことが分かった．しかし，自然言語による自由記述の回答を自動で集約することが課題となった．本研究では，大規模言語モデル（LLM）を活用した自然言語による回答の集約法を提案し，クラウドソーシングによる犯罪検知システムの信頼性向上を目指す． |
| （英） | In recent years, the number of surveillance cameras installed has been increasing due to the spread of IoT. However, this trend has required a larger workforce to monitor the surveillance videos. We are developing a low-cost, high-quality crime detection system using deep-learning models and micro-task crowdsourcing. We consider some response formats that can be used when workers answer: binary-choice, multiple-choice, and natural-language. In the preliminary experiment, the natural-language was shown to be a balanced and quality response format. However aggregating natural-language responses automatically was a problem. In this resarch, we propose an method to aggregate natural-language responses using Large Language Models(LLMs) and aim to improve the reliability of a crowdsourced crime detection system. | |
| キーワード | （和） | 犯罪検知 / 防犯カメラ / IoT / ヒューマン・イン・ザ・ループ / クラウドソーシング / / / |
| （英） | Crime Detection / Surveillance Camera / IoT / Human-in-the-loop / Crowdsourcing / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 198, NS2023-103, pp. 157-161, 2023年10月. | |
| 資料番号 | NS2023-103 | |
| 発行日 | 2023-09-27 (NS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NS2023-103 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NS |
| 開催期間 | 2023-10-04 - 2023-10-06 |
| 開催地（和） | 北海道大学 + オンライン開催 |
| 開催地（英） | Hokkaidou University + Online |
| テーマ（和） | ネットワークアーキテクチャ(オーバレイ、P2P、ユビキタスNW、スケールフリーNW、アクティブNW、NGN・新世代NW、IoT、エッジコンピューティング)、次世代パケットトランスポート(高速Ethernet、IP over WDM、マルチサービスパケット技術、MPLS)、グリッド、一般 |
| テーマ（英） | Network architecture (5G, Local 5G, Beyond5G, Mobile networks, Ad-hoc and sensor networks, Overlay and P2P networks, Programmable networks, SDN/NFV, IoT, Network slicing), Next generation packet transport (High speed Ethernet, IP over WDM, Multi-service package technology, MPLS), Grid, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NS |
| 会議コード | 2023-10-NS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 大規模言語モデルを活用したクラウドソーシングによる犯罪検知システム |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Crowdsourced Crime Detection System using Large Language Models |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 犯罪検知 / Crime Detection |
| キーワード(2)（和/英） | 防犯カメラ / Surveillance Camera |
| キーワード(3)（和/英） | IoT / IoT |
| キーワード(4)（和/英） | ヒューマン・イン・ザ・ループ / Human-in-the-loop |
| キーワード(5)（和/英） | クラウドソーシング / Crowdsourcing |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 板野 竜也 / Ryuya Itano / イタノ リュウヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 同志社大学 (略称： 同志社大) Doshisha University (略称： Doshisha Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 玉野 樹 / Tatsuki Tamano / タマノ タツキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 同志社大学 (略称： 同志社大) Doshisha University (略称： Doshisha Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 谷津 帆乃果 / Honoka Tanitsu / タニツ ホノカ |
| 第3著者 所属（和/英） | 同志社大学 (略称： 同志社大) Doshisha University (略称： Doshisha Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小板 隆浩 / Takahiro Koita / コイタ タカヒロ |
| 第4著者 所属（和/英） | 同志社大学 (略称： 同志社大) Doshisha University (略称： Doshisha Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-10-06 14:55:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NS |
| 資料番号 | NS2023-103 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.198 |
| ページ範囲 | pp.157-161 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2023-09-27 (NS) |
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