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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-10-11 14:30 ChatGPTへのクラス設計プロセスの指示によるクラス図の自動生成 ○神崎匠吾・奥野 拓（公立はこだて未来大）  SS2023-21 DC2023-27 |
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| 抄録 | （和） | クラス図の作成には経験，知識などが必要になり，また作成に手間と時間がかかるためコストが大きいという問題がある．そこで本研究では，要求記述を入力として，クラス図を自動生成するシステムを構築する．本システムでは，大規模言語モデルの1つであるChatGPTを用いて，プロンプトとして要求記述からクラス図を作成するまでの手順を詳細に指定することにより，作成されるクラス図について一定以上の質を確保しつつ，自動的にクラス図を生成する．プロンプトの構成を3パターン用意し，図書館の貸出管理システム，酒屋の在庫管理システム，工場のモニタリングシステムと異なるドメインにおいてクラス図を生成し，妥当なクラス図が生成できるか実験を行った．その結果，複数のドメインで最も指示の記述が多いプロンプトから生成されたクラス図の評価が高かった． |
| （英） | Creating class diagrams requires experience and knowledge, and is time-consuming and costly. Therefore, this study constructs a system that automatically generates class diagrams using requirement descriptions as input. The system uses ChatGPT, one of the large-scale language models, to automatically generate class diagrams with a certain level of quality by specifying detailed procedures from requirement descriptions to class diagram generation as prompts. Three patterns of prompts were prepared, and experiments were conducted to generate class diagrams in different domains: a library lending management system, a liquor store inventory management system, and a factory monitoring system, to see if the class diagrams generated were valid. The result of the experiment showed that the class diagram generated from the prompt with the most instructions in the multiple domains received the highest evaluation. | |
| キーワード | （和） | UMLクラス図 / ChatGPT / プロンプトエンジニアリング / / / / / |
| （英） | UML Class Diagrams / ChatGPT / Prompt Engineering / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 206, SS2023-21, pp. 1-6, 2023年10月. | |
| 資料番号 | SS2023-21 | |
| 発行日 | 2023-10-04 (SS, DC) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SS2023-21 DC2023-27 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SS DC |
| 開催期間 | 2023-10-11 - 2023-10-12 |
| 開催地（和） | 信州大学工学部（長野市） |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | ディペンダブルコンピューティング，ソフトウェアサイエンスおよび一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SS |
| 会議コード | 2023-10-SS-DC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ChatGPTへのクラス設計プロセスの指示によるクラス図の自動生成 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Automatic Generation of Class Diagrams by Directing the Class Design Process to ChatGPT |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | UMLクラス図 / UML Class Diagrams |
| キーワード(2)（和/英） | ChatGPT / ChatGPT |
| キーワード(3)（和/英） | プロンプトエンジニアリング / Prompt Engineering |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 神崎 匠吾 / Shogo Kanzaki / カンザキ ショウゴ |
| 第1著者 所属（和/英） | 公立はこだて未来大学 (略称： 公立はこだて未来大) Future University Hakodate (略称： FUN) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 奥野 拓 / Taku Okuno / オクノ タク |
| 第2著者 所属（和/英） | 公立はこだて未来大学 (略称： 公立はこだて未来大) Future University Hakodate (略称： FUN) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-10-11 14:30:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SS |
| 資料番号 | SS2023-21, DC2023-27 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.206(SS), no.207(DC) |
| ページ範囲 | pp.1-6 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-10-04 (SS, DC) |
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