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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-10-12 15:45 関節動作の特徴量を用いた日常動作からの個人識別システムに関する一検討 ○石元道哉・武 博・佐藤公則（東京工科大）  BioX2023-61 |
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| 抄録 | （和） | 本研究の目的は，骨格モデルベースの歩容認証技術を応用し，歩行以外の動作を含む動画データから個人認証を行うシステムを開発することである．本研究では，動画から人物の骨格情報を抽出した後に，骨格構造を単純化することで，骨格動作からの特徴抽出を行うモデルの精度が向上するかを確かめる実験を行った．全ての骨格ランドマークを含むデータと，一部のランドマークを削除したデータで特徴抽出モデルの精度を比較した結果，全ての骨格ランドマークを使用すると，特徴抽出モデルにより抽出された特徴に基づく個人認証の精度が最も高くなることが分かった． |
| （英） | Purpose of this research is to develop a personal identification system which uses features extracted from everyday actions. System uses existing skeleton-based gait recognition technology as backbone. In this research, we conducted an experiment to see if reducing the number of extracted skeleton landmarks from video before passing them to feature extraction model would increase the personal identification accuracy of the system. We’ve created a dataset containing every skeleton landmark, and 3 datasets with some landmarks removed. As result, we observed that dataset containing every pose landmark yielded the highest personal identification accuracy by the system. | |
| キーワード | （和） | 行動的生体認証 / 骨格推定 / 歩容認証 / 個人認証 / 深層学習 / / / |
| （英） | Behavioral Biometrics / Pose Estimation / Gait Recognition / Personal Identification, / Deep Learning / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 209, BioX2023-61, pp. 16-20, 2023年10月. | |
| 資料番号 | BioX2023-61 | |
| 発行日 | 2023-10-05 (BioX) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | BioX2023-61 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | BioX |
| 開催期間 | 2023-10-12 - 2023-10-13 |
| 開催地（和） | 大濱信泉記念館（石垣島） |
| 開催地（英） | Nobumoto Ohama Memorial Hall |
| テーマ（和） | バイオメトリクス一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | BioX |
| 会議コード | 2023-10-BioX |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 関節動作の特徴量を用いた日常動作からの個人識別システムに関する一検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on Personal Identification System Based on Features Extracted from Joint Movement of Everyday Actions |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 行動的生体認証 / Behavioral Biometrics |
| キーワード(2)（和/英） | 骨格推定 / Pose Estimation |
| キーワード(3)（和/英） | 歩容認証 / Gait Recognition |
| キーワード(4)（和/英） | 個人認証 / Personal Identification, |
| キーワード(5)（和/英） | 深層学習 / Deep Learning |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 石元 道哉 / Michiya Ishimoto / イシモト ミチヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京工科大学 (略称： 東京工科大) Tokyo University of Technology (略称： TUT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 武 博 / Bo Wu / ウ ボ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京工科大学 (略称： 東京工科大) Tokyo University of Technology (略称： TUT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐藤 公則 / Kiminori Sato / サトウ キミノリ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京工科大学 (略称： 東京工科大) Tokyo University of Technology (略称： TUT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-10-12 15:45:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | BioX |
| 資料番号 | BioX2023-61 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.209 |
| ページ範囲 | pp.16-20 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2023-10-05 (BioX) |
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