| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2023-10-19 13:00
[ポスター講演]DCNNを用いた屋内電波伝搬推定法の提案 ○入口将充・今井哲朗(東京電機大)・北尾光司郎・須山 聡(NTTドコモ) AP2023-119 |
| 抄録 |
(和) |
周波数利用効率と電力効率のさらなる向上が課題となっている次世代通信システム(6G)では,システム設計・エリア設計のための高精度な電波伝搬推定法が必要となる.そこで現在検討されているのが,DCNN(Deep Convolutional Neural Networks)による伝搬損失推定法である.ただし,これまでの検討は屋外環境を対象としていることから,本方法の屋内環境における有効性については明らかとなっていない.本稿では, DCNNを用いた屋内伝搬損失推定法について提案し,その精度を簡易な屋内モデル用いて評価したので報告する. |
| (英) |
In the next generation communication system (6G), where further improvement of frequency utilization efficiency and power efficiency is an issue, a highly accurate radio propagation estimation method is required for system and area design. A propagation loss estimation method based on Deep Convolutional Neural Networks (DCNN) is currently under investigation. However, the effectiveness of this method for indoor environments has not been clarified because the previous studies were conducted in outdoor environments. In this paper, we propose a DCNN-based propagation loss estimation method and evaluate its accuracy using a simple indoor model. |
| キーワード |
(和) |
機械学習 / 屋内環境 / 電波伝搬 / / / / / |
| (英) |
Deep learning / Indoor environment / Radio propagation / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 123, no. 223, AP2023-119, pp. 115-116, 2023年10月. |
| 資料番号 |
AP2023-119 |
| 発行日 |
2023-10-12 (AP) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
AP2023-119 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
AP |
| 開催期間 |
2023-10-19 - 2023-10-20 |
| 開催地(和) |
岩手大学 |
| 開催地(英) |
Iwate University |
| テーマ(和) |
学生特集, 一般 |
| テーマ(英) |
Student Session, Antennas and Propagation |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
AP |
| 会議コード |
2023-10-AP |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル(和) |
DCNNを用いた屋内電波伝搬推定法の提案 |
| サブタイトル(和) |
|
| タイトル(英) |
A Proposal of Indoor Radio Propagation Prediction Method by using DCNN |
| サブタイトル(英) |
|
| キーワード(1)(和/英) |
機械学習 / Deep learning |
| キーワード(2)(和/英) |
屋内環境 / Indoor environment |
| キーワード(3)(和/英) |
電波伝搬 / Radio propagation |
| キーワード(4)(和/英) |
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| キーワード(5)(和/英) |
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| キーワード(6)(和/英) |
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| キーワード(7)(和/英) |
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| キーワード(8)(和/英) |
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| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
入口 将充 / Masamitsu Irikuchi / イリクチ マサミツ |
| 第1著者 所属(和/英) |
東京電機大学 (略称: 東京電機大)
Tokyo Denki University (略称: TDU) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
今井 哲朗 / Teturo Imai / イマイ テツロウ |
| 第2著者 所属(和/英) |
東京電機大学 (略称: 東京電機大)
Tokyo Denki University (略称: TDU) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
北尾 光司郎 / Koshiro Kitao / キタオ コウシロウ |
| 第3著者 所属(和/英) |
NTT ドコモ (略称: NTTドコモ)
NTT DOCOMO (略称: DOCOMO) |
| 第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
須山 聡 / Satoshi Suyama / スヤマ サトシ |
| 第4著者 所属(和/英) |
NTT ドコモ (略称: NTTドコモ)
NTT DOCOMO (略称: DOCOMO) |
| 第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2023-10-19 13:00:00 |
| 発表時間 |
120分 |
| 申込先研究会 |
AP |
| 資料番号 |
AP2023-119 |
| 巻番号(vol) |
vol.123 |
| 号番号(no) |
no.223 |
| ページ範囲 |
pp.115-116 |
| ページ数 |
2 |
| 発行日 |
2023-10-12 (AP) |