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講演抄録/キーワード
講演名 2023-10-19 13:30
実世界データにおける深層学習を用いた脆弱性検出
船引敬佑木村秀明中部大EMCJ2023-44 MW2023-98 EST2023-71
抄録 (和) (まだ登録されていません) 
(英) (Not available yet)
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文献情報 信学技報, vol. 123, no. 217, EST2023-71, pp. 46-50, 2023年10月.
資料番号 EST2023-71 
発行日 2023-10-12 (EMCJ, MW, EST) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード EMCJ2023-44 MW2023-98 EST2023-71

研究会情報
研究会 MW EMCJ EST IEE-EMC  
開催期間 2023-10-19 - 2023-10-20 
開催地(和) 山形大学(米沢市) 
開催地(英) Yamagata University 
テーマ(和) マイクロ波/電磁界シミュレーション/EMC一般 
テーマ(英) Microwave, EM simulation, EMC, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 EST 
会議コード 2023-10-MW-EMCJ-EST-EMC 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 実世界データにおける深層学習を用いた脆弱性検出 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Vulnerability Detection using Deep Learning in Real-World Data 
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 船引 敬佑 / Keisuke Funabiki / フナビキ ケイスケ
第1著者 所属(和/英) 中部大学 (略称: 中部大)
Chubu University (略称: Chubu Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 木村 秀明 / Hideaki Kimura / キムラ ヒデアキ
第2著者 所属(和/英) 中部大学 (略称: 中部大)
Chubu University (略称: Chubu Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2023-10-19 13:30:00 
発表時間 20分 
申込先研究会 EST 
資料番号 EMCJ2023-44, MW2023-98, EST2023-71 
巻番号(vol) vol.123 
号番号(no) no.215(EMCJ), no.216(MW), no.217(EST) 
ページ範囲 pp.46-50 
ページ数
発行日 2023-10-12 (EMCJ, MW, EST) 


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