講演抄録/キーワード |
講演名 |
2023-10-20 14:45
複数ガイディングセンサペアの利用によるVESPAの到来方向推定性能改善 ○菊間信良・野田健太・榊原久二男・杉本義喜(名工大) AP2023-126 |
抄録 |
(和) |
高次統計量(4次キュムラント)を用いた到来方向 (DOA) 推定法であるVESPA (Virtual ESPRIT Algorithm) は,非ガウス性信号のDOA推定において有意であると言われている.著者等はSLS (Structured Least Squares) 法を用いた SLS-VESPA を提案し,性能改善を行った.本研究では,さらに複数のガイディングセンサのペアを用い,その利用の仕方を工夫することによるSLS-VESPAおよび従来のTLS (Total Least Squares)-VESPAの改良法を示し,計算機シミュレーションにより特性評価を行う. |
(英) |
Virtual ESPRIT Algorithm (VESPA) is a method for estimating the directions of arrival (DOA) using higher-order statistics such as the fourth-order cumulant. It is said that VESPA is effective to the DOA estimation of non-Gaussian signals. The authors proposed SLS-VESPA using the SLS (Structured Least Squares) method for performance improvement. This study further improves SLS-VESPA and the conventional TLS-VESPA by using multiple guiding sensor pairs and makes a performance evaluation by computer simulation. |
キーワード |
(和) |
4次キュムラント / 到来方向推定 / VESPA / SLS法 / 複数ガイディングセンサペア / / / |
(英) |
fourth-order cumulant / DOA estimation / VESPA / SLS method / multiple guiding sensor pairs / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 123, no. 223, AP2023-126, pp. 147-152, 2023年10月. |
資料番号 |
AP2023-126 |
発行日 |
2023-10-12 (AP) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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AP2023-126 |