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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-10-21 13:10 ビジュアル型言語とテキスト型言語の学習時の心拍数，表情，脳波の差異分析 ○梅澤克之・越川拓海（湘南工科大）・中澤 真（会津大短大部）・平澤茂一（早大）  ET2023-18 |
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| 抄録 | （和） | 2020年度より小学校でプログラミング教育が必修化され，プログラミングの入門としてビジュアル型のプログラミング言語が使われるようになってきている．大学などではC言語やJava言語などのテキスト型プログラミング言語を学習する．ビジュアル型言語からテキスト型言語への移行に関する研究は多く行われているが，多くの研究は学習後のアンケート評価に留まっている．本研究では学習中の評価に着目する．具体的には，ビジュアル型言語とテキスト型言語の学習の際に，学習者の18種の生体情報（心拍数，12種の表情，5種の脳波（β/α））を計測し，両言語の学習中の生体情報に何らかの差異があるか否かを確認する．実験の結果，「悲しみ」と「困難さを表す脳波（βh/αl$）」に関して，テキスト型言語よりビジュアル型言語を使用する方が値が高くなるということがわかった．また，その差はキーボード入力が苦手なグループの方が大きくなるということがわかった．さらに苦手なグループは，軽蔑しながら，悲しみながら，否定的感情を伴いながら，困難さを感じながら課題を遂行していることがわかった． |
| （英） | From 2020, programming education has become compulsory at elementary schools. Visual programming languages are becoming popular as an introduction to programming. At universities, students learn text-based programming languages such as C and Java. Many research has been conducted on the transition from visual- to text-based languages. However, many studies are limited to questionnaire evaluation after learning. In this study, we focus on evaluation during learning. Specifically, 18 types of biometric information (heart rate, 12 facial expressions, 5 types of brain waves (beta/alpha)) of learners are measured during visual language and text language learning. As a result of the experiment, it was found that the values of "sadness" and "brain wave representing difficulty" were higher when using a visual-based language than when using a text-based language. In addition, it was found that the difference was larger in the group that was not good at keyboard input. Furthermore, it was found that the group who were not good at keyboard input performed the task while feeling contempt, sadness, negative emotions, and difficulties. | |
| キーワード | （和） | eラーニングシステム / 言語学習 / 学習状態 / 心拍数 / 表情分析 / 脳波 / / |
| （英） | e-Learning / Language Learning / Learning Condition / Heart Rate / Facial Expression Analysis / EEG / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 226, ET2023-18, pp. 1-6, 2023年10月. | |
| 資料番号 | ET2023-18 | |
| 発行日 | 2023-10-14 (ET) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ET2023-18 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ET |
| 開催期間 | 2023-10-21 - 2023-10-21 |
| 開催地（和） | 信州大学工学部 |
| 開催地（英） | Shinshu University Faculty of Engineering |
| テーマ（和） | 教育学習支援システムの開発と運用／一般 |
| テーマ（英） | Development and Operation of Learning Support Systems, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | ET |
| 会議コード | 2023-10-ET |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ビジュアル型言語とテキスト型言語の学習時の心拍数，表情，脳波の差異分析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Differential analysis of heart rate, facial expressions, and brain waves during learning of visual- and text-based languages |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | eラーニングシステム / e-Learning |
| キーワード(2)（和/英） | 言語学習 / Language Learning |
| キーワード(3)（和/英） | 学習状態 / Learning Condition |
| キーワード(4)（和/英） | 心拍数 / Heart Rate |
| キーワード(5)（和/英） | 表情分析 / Facial Expression Analysis |
| キーワード(6)（和/英） | 脳波 / EEG |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 梅澤 克之 / Katsuyuki Umezawa / ウメザワ カツユキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 湘南工科大学 (略称： 湘南工科大) Shonan Institute of Technology (略称： Shonan Inst. of Tech.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 越川 拓海 / Takumi Koshikawa / コシカワ タクミ |
| 第2著者 所属（和/英） | 湘南工科大学 (略称： 湘南工科大) Shonan Institute of Technology (略称： Shonan Inst. of Tech.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中澤 真 / Makoto Nakazawa / ナカザワ マコト |
| 第3著者 所属（和/英） | 会津大学短期大学部 (略称： 会津大短大部) Junior College of Aizu (略称： Junior College of Aizu) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 平澤 茂一 / Shigeichi Hirasawa / ヒラサワ シゲイチ |
| 第4著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-10-21 13:10:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | ET |
| 資料番号 | ET2023-18 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.226 |
| ページ範囲 | pp.1-6 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-10-14 (ET) |
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