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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-10-27 13:30 単一細胞記録する意義 ～ 補足運動野神経細胞活動から強化学習モデルへのリバースエンジニアリング ～ 松本 直・田村尚己・虫明 元（東北大）・○坂本一寛（東北医科薬科大）  NC2023-25 |
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| 抄録 | （和） | ある認知活動に脳のどの部位が活動するかを解明することは，脳科学の重要なミッションである.ヒ トを用いた fMRI 実験は高次脳機能に関与する脳部位を特定する上で大きく寄与してきた.しかしながら，高次脳 機能を具体的に実現できる神経機構の解明には，活動の増減のみでは不十分である.本研究では，サルが高度な課 題を遂行中に微小電極を用いて単一細胞記録を行うことの計算論的意義を示す.具体的には，大脳皮質補足運動野 の神経細胞活動特性が，様々な実装可能性がある中，強化学習モデル構築にどのように示唆を与えるかをデモンス トレートする.このようなアプローチは，実験生理学と機械学習の再統合に貢献すると期待される. |
| （英） | Elucidating the regions of the brain that are active in a given cognitive activity is an important mission in neuroscience. fMRI experiments using humans have greatly contributed to the identification of brain regions involved in higher brain function. However, an increase or decrease in activity alone is insufficient to elucidate the neural mechanisms that can specifically realize higher brain functions. In this study, we show the computational significance of single-cell recordings using microelectrodes while monkeys perform high-level tasks. Specifically, we demonstrate how the neuronal activity properties of the cortical supplementary motor cortex can inform reinforcement learning model building in a variety of possible implementations. This approach is expected to contribute to the reintegration of experimental physiology and machine learning. | |
| キーワード | （和） | 単一神経細胞 / 補足運動野 / 今日科学手 / / / / / |
| （英） | Single-Cell Recording / Supplementary Motor Area / Reinforcement Learning / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 233, NC2023-25, pp. 1-5, 2023年10月. | |
| 資料番号 | NC2023-25 | |
| 発行日 | 2023-10-20 (NC) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NC2023-25 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC MBE |
| 開催期間 | 2023-10-27 - 2023-10-28 |
| 開催地（和） | 東北大学 |
| 開催地（英） | Tohoku Univ. |
| テーマ（和） | NC，ME，一般 |
| テーマ（英） | NC, ME |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NC |
| 会議コード | 2023-10-NC-MBE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 単一細胞記録する意義 |
| サブタイトル（和） | 補足運動野神経細胞活動から強化学習モデルへのリバースエンジニアリング |
| タイトル（英） | Significance of single cell recording |
| サブタイトル（英） | Reverse engineering from supplementary motor cortex neuronal activity to reinforcement learning model |
| キーワード(1)（和/英） | 単一神経細胞 / Single-Cell Recording |
| キーワード(2)（和/英） | 補足運動野 / Supplementary Motor Area |
| キーワード(3)（和/英） | 今日科学手 / Reinforcement Learning |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松本 直 / Nao Matsumoto / マツモト ナオ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東北大学医学部 (略称： 東北大) Tohoku University School of Medicine (略称： Tohoku Univ. Sch. Med.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田村 尚己 / Naoki M. Tamura / タムラ ナオキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東北大学医学部 (略称： 東北大) Tohoku University School of Medicine (略称： Tohoku Univ. Sch. Med.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 虫明 元 / Hajime Mushiake / ムシアケ ハジメ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東北大学医学部 (略称： 東北大) Tohoku University School of Medicine (略称： Tohoku Univ. Sch. Med.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 坂本 一寛 / Kazuhiro Sakamoto / サカモト カズヒロ |
| 第4著者 所属（和/英） | 東北医科薬科大学 (略称： 東北医科薬科大) Tohoku Medical & Pharmaceutical University (略称： TMPU) |
| 講演者 | 第4著者 |
| 発表日時 | 2023-10-27 13:30:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NC |
| 資料番号 | NC2023-25 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.233 |
| ページ範囲 | pp.1-5 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2023-10-20 (NC) |
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