講演抄録/キーワード |
講演名 |
2023-10-27 11:20
Convolutional AutoEncoderを用いた深層学習とステレオ視の相補的統合による奥行き推定手法 ○村田実広・謝 淳・宍戸英彦(筑波大)・遠藤 健(日立)・北原 格(筑波大) MVE2023-27 |
抄録 |
(和) |
三次元空間認識は自動運転を支える基盤技術であるが,その処理は車体周辺の奥行き情報の精度に依存する.複数のカメラで撮影した画像にステレオ視を適用することで撮影空間の奥行きを幾何学的に計測する方式が普及しているが,テクスチャが乏しい領域や隠れ領域では,奥行きの計測が困難である.深層学習を用いて単眼画像から奥行きを推定する手法の登場により,ステレオ視では計測困難な領域の奥行き情報の推定が可能となりつつあるが,学習時と異なる環境では推定精度が低下する問題が知られている.本稿では,畳み込みオートエンコーダを用いることで両手法を相補的に統合する手法を提案する. |
(英) |
(Not available yet) |
キーワード |
(和) |
ステレオ視 / 深層学習 / 奥行き推定 / 奥行き計測 / CG環境 / / / |
(英) |
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文献情報 |
信学技報, vol. 123, no. 228, MVE2023-27, pp. 28-33, 2023年10月. |
資料番号 |
MVE2023-27 |
発行日 |
2023-10-19 (MVE) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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