| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2023-10-28 10:05
視線データの分析による認知症スクリーニングに関する研究 ○前川侑司・川口 豊(神戸大)・廣江 葵(阪成蹊大/神戸大)・内村真紀(神戸大)・中山 実(東工大)・鄭 羽佳・園田悠馬・古和久朋・長松 隆(神戸大) MBE2023-24 |
| 抄録 |
(和) |
現在行われている認知症のスクリーニング検査は,時間がかかるなどの問題点があり,より簡易的な検査手法の開発が期待されている.近年,眼球運動と認知症の関連が注目されており,本研究では先行研究から有効であると考えられるいくつかの課題を用いて視線計測を行った.得られた視線データから遅れ時間等の特徴量を算出し,AutoGluonを利用して回帰と分類による機械学習の分析を行った.その結果,アンチサッカード課題においては比較的精度の良い結果が得られた. |
| (英) |
Current screening tests for dementia are time-consuming and have other problems, and the development of simpler tests is expected. Recently, the relationship between eye movements and dementia has attracted attention, and in this study, gaze measurement was performed using some tasks that were considered effective based on previous research. We calculated delay time and other features from the obtained gaze data, and performed machine learning analysis by regression and classification using AutoGluon. The results showed that the accuracy of the anti-saccade task was relatively good. |
| キーワード |
(和) |
認知症 / 視線計測 / 機械学習 / スクリーニング / / / / |
| (英) |
Dementia / Eye Tracking / Machine Learning / Screening / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 123, no. 232, MBE2023-24, pp. 9-14, 2023年10月. |
| 資料番号 |
MBE2023-24 |
| 発行日 |
2023-10-20 (MBE) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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