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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-10-28 10:45 アナログCMOSスパイキングニューラルネットワーク回路を用いた超低消費電力リザバー計算システムの設計 ○小野哲史・守谷 哲・山本英明（東北大）・弓仲康史（群馬大）・堀尾喜彦・佐藤茂雄（東北大）  NC2023-29 |
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| 抄録 | （和） | スパイキングニューラルネットワーク (SNN) は，イベント駆動型回路を用いて実装した際に消費電力を抑えられることから，エッジコンピューティングへの応用が期待されている．本研究では，弱反転領域で動作するアナログCMOS回路を用いて実装されたSNN[1]を用いて，リザバー計算システムを設計した．設計したシステムを10クラスの数字の発話音声認識[2]に応用し，消費電力と正解率をSPICEシミュレーションから見積ったところ，81.9%の正解率で分類が可能であり，一音声あたりの分類に要する消費電力は0.098 nJ程度であることを明らかにした． |
| （英） | Spiking neural network (SNN) is expected to be applied to edge computing due to its low power consumption when implemented using event-driven circuits. In this study, we designed a reservoir computing system using SNN implemented with analog CMOS circuits operating in the subthreshold region[1]. We applied the design system to 10-digit speech recognition[2] and estimated its power consumption and accuracy by SPICE simulation. It was shown that the system could classify with 81.9% accuracy and consumed about 0.098 nJ per utterance for classification. | |
| キーワード | （和） | スパイキングニューラルネットワーク / リザバー計算 / アナログCMOS回路 / / / / / |
| （英） | Spiking neural network / Reservoir computing / Analog CMOS circuits / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 233, NC2023-29, pp. 23-23, 2023年10月. | |
| 資料番号 | NC2023-29 | |
| 発行日 | 2023-10-20 (NC) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NC2023-29 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC MBE |
| 開催期間 | 2023-10-27 - 2023-10-28 |
| 開催地（和） | 東北大学 |
| 開催地（英） | Tohoku Univ. |
| テーマ（和） | NC，ME，一般 |
| テーマ（英） | NC, ME |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NC |
| 会議コード | 2023-10-NC-MBE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | アナログCMOSスパイキングニューラルネットワーク回路を用いた超低消費電力リザバー計算システムの設計 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A design of ultra-low power reservoir computing system with analog CMOS spiking neural network circuits |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | スパイキングニューラルネットワーク / Spiking neural network |
| キーワード(2)（和/英） | リザバー計算 / Reservoir computing |
| キーワード(3)（和/英） | アナログCMOS回路 / Analog CMOS circuits |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小野 哲史 / Satoshi Ono / オノ サトシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東北大学 (略称： 東北大) Tohoku University (略称： Tohoku Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 守谷 哲 / Satoshi Moriya / モリヤ サトシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東北大学 (略称： 東北大) Tohoku University (略称： Tohoku Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山本 英明 / Hideaki Yamamoto / ヤマモト ヒデアキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東北大学 (略称： 東北大) Tohoku University (略称： Tohoku Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 弓仲 康史 / Yasushi Yuminaka / ユミナカ ヤスシ |
| 第4著者 所属（和/英） | 群馬大学 (略称： 群馬大) Gunma University (略称： Gunma Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 堀尾 喜彦 / Yoshihiko Horio / ホリオ ヨシヒコ |
| 第5著者 所属（和/英） | 東北大学 (略称： 東北大) Tohoku University (略称： Tohoku Univ.) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐藤 茂雄 / Shigeo Sato / サトウ シゲオ |
| 第6著者 所属（和/英） | 東北大学 (略称： 東北大) Tohoku University (略称： Tohoku Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-10-28 10:45:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NC |
| 資料番号 | NC2023-29 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.233 |
| ページ範囲 | p.23 |
| ページ数 | 1 |
| 発行日 | 2023-10-20 (NC) |
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