| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-11-05 15:05 オンライン会議における顔画像による同意，不同意の推定に有効な特徴量の検討 ○齊藤寛己・佐藤矯汰郎・大和淳司（工学院大）  CNR2023-15 HCS2023-77 |
|
| 抄録 | （和） | オンライン会議はオフライン会議に比べて細かな表情変化を捉えることが難しく，参加者の意図が伝わりにくいという問題がある．本研究では顔画像を用いた同意，不同意の推定を行うために有効な特徴量の検討を行った．顔の表情変化が似た傾向にある人をグルーピングし，グルーピングをしない場合と比較することで同意，不同意の推定において，似た表情変化の人をグルーピングすることが有効であるかを確認した．XGBoost による特徴量重要度をもとに特徴量を選定した結果，グルーピングをせず全てのデータを用いた二値分類器を作成するよりも目周辺に変化が出やすいグループと口周辺に変化が出やすいグループで個々の二値分類器を作成する方が推定精度は向上することを確認した． |
| （英） | In online conferences, it is more difficult to capture detailed facial expression changes than in offline conferences. In addition, it is difficult to convey the intentions of the participants. In this study, we investigate effective features f or estimating agreement and disagreement using facial images. We confirm whether grouping people with similar facial expression changes is effective in estimating agreement or disagreement by grouping people with similar facial expression changes and comparing the resul ts with those without grouping. As a result of feature selection based on feature importance using XGBoost, the estimation accuracy was improved by making individual binary classifiers for groups prone to changes around the eyes and groups prone to changes around the mouth, rather than making a binary classifier using all the data without grouping. | |
| キーワード | （和） | オンライン会議 / 同意 / 不同意 / 表情認識 / / / / |
| （英） | Online Conferences / Agreement / Disagreement / Facial expression recognition / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 241, CNR2023-15, pp. 45-49, 2023年11月. | |
| 資料番号 | CNR2023-15 | |
| 発行日 | 2023-10-29 (CNR, HCS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CNR2023-15 HCS2023-77 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | HCS CNR |
| 開催期間 | 2023-11-05 - 2023-11-06 |
| 開催地（和） | 工学院大学（新宿） |
| 開催地（英） | Kogakuin University |
| テーマ（和） | 人、ロボット、エージェントのコミュニケーション・インタラクション、および一般 |
| テーマ（英） | Communication and Interaction of Human, Robot, and Agent, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CNR |
| 会議コード | 2023-11-HCS-CNR |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | オンライン会議における顔画像による同意，不同意の推定に有効な特徴量の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Investigation of Effective Features for Estimating Agreement or Disagreement by Facial images in Online Conferences |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | オンライン会議 / Online Conferences |
| キーワード(2)（和/英） | 同意 / Agreement |
| キーワード(3)（和/英） | 不同意 / Disagreement |
| キーワード(4)（和/英） | 表情認識 / Facial expression recognition |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 齊藤 寛己 / Hiroki Saito / サイトウ ヒロキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 工学院大学 (略称： 工学院大) Kogakuin University (略称： Kogakuin Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐藤 矯汰郎 / Kyotaro Sato / サトウ キョウタロウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 工学院大学 (略称： 工学院大) Kogakuin University (略称： Kogakuin Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大和 淳司 / Junji Yamato / ヤマト ジュンジ |
| 第3著者 所属（和/英） | 工学院大学 (略称： 工学院大) Kogakuin University (略称： Kogakuin Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第4著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第7著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第8著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-11-05 15:05:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | CNR |
| 資料番号 | CNR2023-15, HCS2023-77 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.241(CNR), no.242(HCS) |
| ページ範囲 | pp.45-49 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2023-10-29 (CNR, HCS) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]