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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-11-10 11:50 協調フィルタリングを用いた著者間の類似度に基づく文献推奨法とトレンドランキングによるキーワード検索支援の実装 ○久保隆成・辻岡哲夫・田窪朋仁・野口博史（阪公立大）  CS2023-79 |
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| 抄録 | （和） | 研究者が自身の興味がある研究論文を見つける手段として，文献検索システムがある．文献検索システムとは，研究者が注目している文献に類似した分野などの文献を提示する．従来の手法では，論文同士の類似度を本文や要旨などに含まれる単語から計算し，それに基づいて文献を提示するコンテンツベースフィルタリングが用いられてきた．この手法では，文書中に同じ単語が含まれるような類似文献を提示できるものの，文献の類似度のみを参考にしているため，異なる分野の文献を提示することはできず，新たな興味を持つ文献を発見できない問題があった．本稿では，協調フィルタリングを用いた文献検索システム及びキーワードのトレンドランキングを検討する．具体的には，利用者の論文ダウンロード履歴を用いて利用者間の類似度を計算し，文献に対する利用者の予測評価値を算出し，文献を提案する．さらに，キーワードの登録数の変化率を算出し，キーワードのトレンドランキングを求める手法を検討し，研究会発表申込みシステムへの実装を試みる． |
| （英） | The paper search systems have provided finding interest papers to researchers in many years. A method for researchers to find research papers they are interested in is to use a paper search system. Paper search systems have systems that recommend papers similar to those researchers are interested in. Conventional methods for recommending papers have used content-based filtering, which calculates the similarity between papers based on the words contained in the papers or in the abstracts, and then presents the paper based on this calculation. Although this method can recommend similar references that contain the same words in the text, it cannot recommend references in different fields because it only uses the similarity of the references as a basis. To solve this problem, a method called collaborative filterings can solve the problem of presenting only documents with similar words and not documents in other fields, which is a problem in existing systems. Therefore, I implemented a recommendation method using collaborative filtering and conducted research to improve the recommendation system. | |
| キーワード | （和） | 研究会発表申込みシステム / 文献検索システム / 協調フィルタリング / トレンドランキング / / / / |
| （英） | IEICE Technical Committee Submission System / Paper search system / Collaborative filterings / Trend ranking / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 248, CS2023-79, pp. 69-73, 2023年11月. | |
| 資料番号 | CS2023-79 | |
| 発行日 | 2023-11-02 (CS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CS2023-79 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CS |
| 開催期間 | 2023-11-09 - 2023-11-10 |
| 開催地（和） | プラサヴェルデ |
| 開催地（英） | plazaverde |
| テーマ（和） | ホームネットワーク，感覚情報ネットワーク，量子ネットワーク，ネットワークサービス，CPS/デジタルツイン，通信利用アプリケーション，一般 |
| テーマ（英） | Home networks, Sensory information networks, Quantum networks, Network service, CPS/Digital twin, Communication applications, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CS |
| 会議コード | 2023-11-CS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 協調フィルタリングを用いた著者間の類似度に基づく文献推奨法とトレンドランキングによるキーワード検索支援の実装 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Paper Recommendation Method for Similarity between Authors with Collaborative Filterings and Implementation of Keyword Search Support Based on Trend Ranking |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 研究会発表申込みシステム / IEICE Technical Committee Submission System |
| キーワード(2)（和/英） | 文献検索システム / Paper search system |
| キーワード(3)（和/英） | 協調フィルタリング / Collaborative filterings |
| キーワード(4)（和/英） | トレンドランキング / Trend ranking |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 久保 隆成 / Kubo Ryusei / クボ リュウセイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 大阪公立大学 (略称： 阪公立大) Osaka Metropolitan University (略称： Osaka Metropolitan Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 辻岡 哲夫 / Tsujioka Tetsuo / ツジオカ テツオ |
| 第2著者 所属（和/英） | 大阪公立大学 (略称： 阪公立大) Osaka Metropolitan University (略称： Osaka Metropolitan Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田窪 朋仁 / Takubo Tomohito / タクボ トモヒト |
| 第3著者 所属（和/英） | 大阪公立大学 (略称： 阪公立大) Osaka Metropolitan University (略称： Osaka Metropolitan Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 野口 博史 / Noguchi Hiroshi / ノグチ ヒロシ |
| 第4著者 所属（和/英） | 大阪公立大学 (略称： 阪公立大) Osaka Metropolitan University (略称： Osaka Metropolitan Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-11-10 11:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | CS |
| 資料番号 | CS2023-79 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.248 |
| ページ範囲 | pp.69-73 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2023-11-02 (CS) |
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