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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-11-10 11:10 ［ショートペーパー］Deep Joint Source Channel Codingにおける視覚的秘匿性を向上するためのモデル共有・学習方式 ○付 昱洋・須藤克弥（電通大）  SR2023-59 |
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| 抄録 | （和） | データ駆動で画像伝送に特化した情報源・通信路符号を設計する DeepJSCC(Deep Joint Source Channel Coding)の研究開発が盛んに行われているが，盗聴者に対する秘匿性を保証するための方法について検討されていない.そこで本稿では，ユーザ端末がローカルで学習した DeepJSCC のエンコーダを公開鍵として送信者，デコーダを秘匿鍵としてユーザが保有する方法を提案する.さらに，秘匿性を向上するためのローカル学習方式を提案する.計算シミュレーションにより，正当ユーザの画質劣化を0.15dBに抑えつつ，盗聴者の画質を10dB以下の視覚できな いレベルにできることを示す. |
| （英） | Research and development of Deep Joint Source Channel Coding (DeepJSCC) technology, which is a data-driven design of information source and channel coding specialized for image transmission, is actively conducted, but methods to guarantee confidentiality against eavesdroppers have not been studied. Therefore, in this paper we propose a method that the encoder of DeepJSCC learned locally by the user terminal is transmitted to the sender as a public key, and the learned decoder is held by the user as a secret key. In addition, we propose a local learning method to improve the confidentiality. Computational simulations show that the image quality degradation for legitimate users can be limited to 0.15 dB, while the image quality for eavesdroppers can be reduced to an invisible level of less than 10 dB. | |
| キーワード | （和） | Deep Joint Source Channel Coding / 画像伝送 / 視覚的秘匿性 / 学習方式 / / / / |
| （英） | Deep Joint Source Channel Coding / Image Transmission / Visual Security / Learning Methods / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 249, SR2023-59, pp. 64-66, 2023年11月. | |
| 資料番号 | SR2023-59 | |
| 発行日 | 2023-11-02 (SR) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SR2023-59 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SR |
| 開催期間 | 2023-11-09 - 2023-11-10 |
| 開催地（和） | 東北工業大学 八木山キャンパス |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | ソフトウェア無線、コグニティブ無線、周波数共用、技術展示、製品展示、一般 |
| テーマ（英） | Software Defined Radio, Cognitive Radio, Dynamic Spectrum Sharing, Technology Exhibition, Product Exhibition, etc |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SR |
| 会議コード | 2023-11-SR |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | Deep Joint Source Channel Codingにおける視覚的秘匿性を向上するためのモデル共有・学習方式 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Model Sharing and Learning for Visually Secure Deep Joint Source Channel Coding |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | Deep Joint Source Channel Coding / Deep Joint Source Channel Coding |
| キーワード(2)（和/英） | 画像伝送 / Image Transmission |
| キーワード(3)（和/英） | 視覚的秘匿性 / Visual Security |
| キーワード(4)（和/英） | 学習方式 / Learning Methods |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 付 昱洋 / Yuyang Fu / フ イクヨウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 須藤 克弥 / Katsuya Suto / ストウ カツヤ |
| 第2著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-11-10 11:10:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | SR |
| 資料番号 | SR2023-59 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.249 |
| ページ範囲 | pp.64-66 |
| ページ数 | 3 |
| 発行日 | 2023-11-02 (SR) |
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