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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-11-14 15:20 深層学習に基づく手部指骨CR画像からの疑似CT画像の生成 ～ pix2pixおよびCycleGANによる精度比較 ～ ○上野蓮介・山崎隆治（埼玉工大）・田中和彰（ネオメディカル）・福本恵三（埼玉慈恵病院）  MICT2023-35 MI2023-28 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では, 深層学習を用いて手部指骨CR画像から疑似CT画像の生成を行う．画像生成手法には敵対的生成ネットワークの一種であるpix2pixおよびCycleGANを用いる．データセットは左手の人差し指，中指，薬指，小指の4本の各指の末節骨，中節骨，基節骨の12種の画像を用いた．結果として，CycleGANよりもpix2pixによる手法の方が精度の高い疑似CT画像が得られた．また，pix2pixおよびCycleGANを用いて生成された擬似CT画像の中で，末節骨の生成画像は比較的精度が低かったが，中節骨，基節骨については，髄腔形状や髄腔幅の計測などに使用できる可能性を示した． |
| （英） | In this study, we perform generation to pseudo-CT images from phalanges CR images using deep learning. For the image generation method, pix2pix and CycleGAN, a type of adversarial generative network, are used. The dataset consists of 12 type images of the distal, middle, and basal phalanges of each of the four fingers of the left hand (index, middle, ring, and little fingers). As a result, the pix2pix method produced more accurate pseudo-CT images than CycleGAN. In addition, among the pseudo-CT images generated by pix2pix and CycleGAN, the generated images of the distal phalanges were relatively inaccurate, while those of the middle and basal phalanges showed the possibility of being used to measure the medullary cavity shape and width. | |
| キーワード | （和） | CR画像 / CT画像 / 指骨 / 深層学習 / 敵対的生成ネットワーク / / / |
| （英） | CR image / CT image / Phalanges / Deep learning / Adversarial generation networks / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 257, MI2023-28, pp. 41-44, 2023年11月. | |
| 資料番号 | MI2023-28 | |
| 発行日 | 2023-11-07 (MICT, MI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MICT2023-35 MI2023-28 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI MICT |
| 開催期間 | 2023-11-14 - 2023-11-14 |
| 開催地（和） | 九州工業大学戸畑キャンパス |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 医用画像工学一般，ヘルスケア・医療情報通信技術，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2023-11-MI-MICT |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 深層学習に基づく手部指骨CR画像からの疑似CT画像の生成 |
| サブタイトル（和） | pix2pixおよびCycleGANによる精度比較 |
| タイトル（英） | Generation of pseudo-CT images from phalanges CR images based on deep learning |
| サブタイトル（英） | Accuracy comparison using pix2pix and CycleGAN |
| キーワード(1)（和/英） | CR画像 / CR image |
| キーワード(2)（和/英） | CT画像 / CT image |
| キーワード(3)（和/英） | 指骨 / Phalanges |
| キーワード(4)（和/英） | 深層学習 / Deep learning |
| キーワード(5)（和/英） | 敵対的生成ネットワーク / Adversarial generation networks |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 上野 蓮介 / Rensuke Ueno / ウエノ レンスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 埼玉工業大学 (略称： 埼玉工大) Saitama Institute of Technology (略称： SIT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山崎 隆治 / Takaharu Yamazaki / ヤマザキ タカハル |
| 第2著者 所属（和/英） | 埼玉工業大学 (略称： 埼玉工大) Saitama Institute of Technology (略称： SIT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田中 和彰 / Kazuaki Tanaka / タナカ カズアキ |
| 第3著者 所属（和/英） | ネオメディカル株式会社 (略称： ネオメディカル) Neomedical Corporation (略称： Neomedical Corporation) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 福本 恵三 / Keizo Fukumoto / フクモト ケイゾウ |
| 第4著者 所属（和/英） | 埼玉慈恵病院 (略称： 埼玉慈恵病院) Saitama Jikei Hospital (略称： Saitama Jikei Hospital) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-11-14 15:20:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MICT2023-35, MI2023-28 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.256(MICT), no.257(MI) |
| ページ範囲 | pp.41-44 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2023-11-07 (MICT, MI) |
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