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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-11-15 13:10 生成電力波形によるIoT異常動作検知手法の改良 ○久古幸汰・戸川 望（早大）  VLD2023-30 ICD2023-38 DC2023-37 RECONF2023-33 |
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| 抄録 | （和） | 近年，Internet of Things (IoT) デバイスの普及に伴い，ハードウェアデバイスのセキュリティ課題が増加している．ハードウェアデバイスの異常動作を検知する手法として，機械学習により定常状態の位置を推定することでアプリケーション電力波形を生成し，その波形から潜在的な特徴量を抽出することで自動的に異常動作を検知する手法が提案されている．本稿では，その手法を改良し，定常状態推定と異常検知の精度を向上した手法を提案する．実験の結果，改良前の手法では異常を検知出来なかった電力波形に対し，提案手法を適用することで異常動作の検知に成功した． |
| （英） | (Not available yet) | |
| キーワード | （和） | / / / / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 258, VLD2023-30, pp. 1-6, 2023年11月. | |
| 資料番号 | VLD2023-30 | |
| 発行日 | 2023-11-08 (VLD, ICD, DC, RECONF) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | VLD2023-30 ICD2023-38 DC2023-37 RECONF2023-33 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | VLD DC RECONF ICD IPSJ-SLDM |
| 開催期間 | 2023-11-15 - 2023-11-17 |
| 開催地（和） | くまもと市民会館シアーズホーム夢ホール |
| 開催地（英） | Civic Auditorium Sears Home Yume Hall |
| テーマ（和） | デザインガイア2023 -VLSI設計の新しい大地- |
| テーマ（英） | Design Gaia 2023 -New Field of VLSI Design- |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | VLD |
| 会議コード | 2023-11-VLD-DC-RECONF-ICD-SLDM |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 生成電力波形によるIoT異常動作検知手法の改良 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | N/A |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | / |
| キーワード(2)（和/英） | / |
| キーワード(3)（和/英） | / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 久古 幸汰 / Kota Hisafuru / ヒサフル コウタ |
| 第1著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 戸川 望 / Nozomu Togawa / トガワ ノゾム |
| 第2著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-11-15 13:10:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | VLD |
| 資料番号 | VLD2023-30, ICD2023-38, DC2023-37, RECONF2023-33 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.258(VLD), no.259(ICD), no.260(DC), no.261(RECONF) |
| ページ範囲 | pp.1-6 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-11-08 (VLD, ICD, DC, RECONF) |
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