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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-11-16 16:50 互いにオーバーラップする楽曲イベントの分離を目的とした物体検出に基づく音楽検出手法の検討 ○北山昌希・大西一貫（博報堂テクノロジーズ）  PRMU2023-22 |
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| 抄録 | （和） | 音声コンテンツ中で使用されしばしばオーバーラップを伴う個別の楽曲イベントの検出のために，物体検出の枠組みに基づく楽曲イベント区間の検出を検討する． 実現が困難であったオーバーラップを伴う楽曲イベ ントを分離する形での検出において，コンピュータービジョンにおける物体検出の枠組みにより楽曲イベント区間を直接的に回帰することで実現している． 物体検出手法であるFaster R-CNNをベースとした楽曲検出モデルに対し，商用利用されている音声コンテンツを想定したDJミックスによるシミュレーションデータを用いた評価を行なう． 現在商用利用されている音声コンテンツに対し，より高度な分析/コンテンツ制作に寄与する技術の基礎となるものである． |
| （英） | We consider the music event detection which is based on the framework of object detection, for detecting individual music events that often overlap with each other in audio contents. Conventional music detection methods which perform frame-level classification have difficulty in detecting individual music events that overlap with each other. Since the object detection framework in computer vision directly regresses event intervals, these overlapping events can be individually detected at the event-level. We propose a music detection model based on Faster R-CNN, an object detection method, and evaluate it on a dataset simulating DJ mixing techniques, assuming commercial audio contents. This study will form the basis of technology that will contribute to more advanced analysis and content production for audio content currently in commercial use. |
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| キーワード | （和） | 音響イベント検出 / 音楽検出 / 物体検出 / Faster R-CNN / イベントレベル検出 / / / |
| （英） | Audio event detection / Music detection / Object detection / Faster R-CNN / Event-level detection / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 266, PRMU2023-22, pp. 37-42, 2023年11月. | |
| 資料番号 | PRMU2023-22 | |
| 発行日 | 2023-11-09 (PRMU) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2023-22 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU IPSJ-CVIM IPSJ-DCC IPSJ-CGVI |
| 開催期間 | 2023-11-16 - 2023-11-17 |
| 開催地（和） | 鳥取県立生涯学習センター（県民ふれあい会館） |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 人を表現・理解するためのCG/DCC/CV/PR技術 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2023-11-PRMU-CVIM-DCC-CGVI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 互いにオーバーラップする楽曲イベントの分離を目的とした物体検出に基づく音楽検出手法の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A consideration of a music detection method based on object detection for separating music events that overlap with each other |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 音響イベント検出 / Audio event detection |
| キーワード(2)（和/英） | 音楽検出 / Music detection |
| キーワード(3)（和/英） | 物体検出 / Object detection |
| キーワード(4)（和/英） | Faster R-CNN / Faster R-CNN |
| キーワード(5)（和/英） | イベントレベル検出 / Event-level detection |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 北山 昌希 / Masaki Kitayama / |
| 第1著者 所属（和/英） | 株式会社博報堂テクノロジーズ (略称： 博報堂テクノロジーズ) Hakuhodo Technologies Inc. (略称： Hakuhodo Technologies) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大西 一貫 / Kazuhiro Onishi / |
| 第2著者 所属（和/英） | 株式会社博報堂テクノロジーズ (略称： 博報堂テクノロジーズ) Hakuhodo Technologies Inc. (略称： Hakuhodo Technologies) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-11-16 16:50:00 |
| 発表時間 | 100分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2023-22 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.266 |
| ページ範囲 | pp.37-42 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-11-09 (PRMU) |
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