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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-11-16 16:50 Web上の類似画像検索と多様性クエリ戦略の組み合わせによる表現学習の性能向上 ○上野詩翔・加藤邦人（岐阜大）  PRMU2023-21 |
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| 抄録 | （和） | 大規模な学習データを要する深層学習において，アノテーションは労力を要する作業である．そこで，表現学習の1つである自己教師あり学習(SSL: Self-Supervised Learning)では，機械的に生成された疑似ラベルを用いて学習を行う．SSLは人によるアノテーション作業が不要なため，データセットの構築に掛かるコストが低く，教師あり学習と比べて大規模なデータセットで学習させることが容易である．しかし，撮影条件などにより大量の画像を収集することが困難な場合は，データセットが小規模となり，SSLの性能が低下する．そこで本研究では，類似画像検索と能動学習の多様性クエリ戦略を用いて，Web上から収集した画像を選択的に訓練データに追加して学習する手法を提案する．提案手法は類似画像検索により，下流タスクに関連性の高い画像をWeb上から収集しつつ，多様性クエリ戦略を用いてデータセットの多様性を維持する画像を訓練データに追加することが可能である．実験により，提案手法が下流タスクの訓練データが少数の場合においてSSLの性能を向上させることを示す． |
| （英） | (Not available yet) | |
| キーワード | （和） | 表現学習 / 自己教師あり学習 / 能動学習 / 多様性クエリ戦略 / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 266, PRMU2023-21, pp. 32-36, 2023年11月. | |
| 資料番号 | PRMU2023-21 | |
| 発行日 | 2023-11-09 (PRMU) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2023-21 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU IPSJ-CVIM IPSJ-DCC IPSJ-CGVI |
| 開催期間 | 2023-11-16 - 2023-11-17 |
| 開催地（和） | 鳥取県立生涯学習センター（県民ふれあい会館） |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 人を表現・理解するためのCG/DCC/CV/PR技術 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2023-11-PRMU-CVIM-DCC-CGVI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | Web上の類似画像検索と多様性クエリ戦略の組み合わせによる表現学習の性能向上 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Boosting Representation Learning through Combination of Web-based Similar Image Search and Diversity-based Query Strategy |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 表現学習 / |
| キーワード(2)（和/英） | 自己教師あり学習 / |
| キーワード(3)（和/英） | 能動学習 / |
| キーワード(4)（和/英） | 多様性クエリ戦略 / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 上野 詩翔 / Shiryu Ueno / ウエノ シリュウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 岐阜大学 (略称： 岐阜大) Gifu University (略称： Gifu Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 加藤 邦人 / Kunihito Kato / カトウ クニヒト |
| 第2著者 所属（和/英） | 岐阜大学 (略称： 岐阜大) Gifu University (略称： Gifu Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-11-16 16:50:00 |
| 発表時間 | 100分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2023-21 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.266 |
| ページ範囲 | pp.32-36 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2023-11-09 (PRMU) |
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