講演抄録/キーワード |
講演名 |
2023-11-17 14:25
NFT取引履歴グラフに基づく特徴量抽出とクラスター分析 ○中井奎太朗(琉球大)・金城秀樹(沖縄大)・名嘉村盛和(琉球大) CAS2023-79 MSS2023-49 |
抄録 |
(和) |
本稿では、NFTトランザクションの履歴データをもとに、アセットごとのトランザクショングラフの構築と特徴量の抽出法及びクラスタ解析について述べる。この方法は、単一のグラフ内の頂点を対象とするのではなく、トランザクショングラフ全体を特徴量として多数のアセットのグラフをクラスタリングするものである。この手法により、アセットのトランザクション履歴の特徴の把握が可能となり、NFTマーケットプレースやデジタル資産の評価等に資することが期待できる。評価実験では既存のNFTマーケットプレースで売買されているデジタルアートのトランザクションデータに対する計算結果を示す。 |
(英) |
In this paper, we present the construction of transaction graphs for individual assets based on NFT transaction historical data, as well as the methodology for feature extraction and cluster analysis. Rather than focusing on individual vertices within a single graph, this approach involves clustering the entire transaction graph as a feature across multiple asset graphs. Through this method, it becomes possible to capture the characteristics of an asset's transaction history, which is anticipated to provide valuable insights for evaluations in NFT marketplaces and other digital assets. In our empirical analysis, we provide computational results using transaction data of digital art traded in prevailing NFT marketplaces. |
キーワード |
(和) |
ブロックチェーン / NFT / トランザクショングラフ / クラスター分析 / / / / |
(英) |
Block-chain / NFT / Transaction Graph / Clustering / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 123, no. 265, MSS2023-49, pp. 101-106, 2023年11月. |
資料番号 |
MSS2023-49 |
発行日 |
2023-11-09 (CAS, MSS) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
CAS2023-79 MSS2023-49 |
研究会情報 |
研究会 |
MSS CAS IPSJ-AL |
開催期間 |
2023-11-16 - 2023-11-17 |
開催地(和) |
那覇市IT創造館 |
開催地(英) |
|
テーマ(和) |
システムのモデリングと制御・検証・最適化の手法,機械学習的アプローチ及び一般 |
テーマ(英) |
|
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
MSS |
会議コード |
2023-11-MSS-CAS-AL |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
NFT取引履歴グラフに基づく特徴量抽出とクラスター分析 |
サブタイトル(和) |
|
タイトル(英) |
Graph-based Feature Extraction and Clustering for NFT Transaction Data |
サブタイトル(英) |
|
キーワード(1)(和/英) |
ブロックチェーン / Block-chain |
キーワード(2)(和/英) |
NFT / NFT |
キーワード(3)(和/英) |
トランザクショングラフ / Transaction Graph |
キーワード(4)(和/英) |
クラスター分析 / Clustering |
キーワード(5)(和/英) |
/ |
キーワード(6)(和/英) |
/ |
キーワード(7)(和/英) |
/ |
キーワード(8)(和/英) |
/ |
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
中井 奎太朗 / Keitaro Nakai / ナカイ ケイタロウ |
第1著者 所属(和/英) |
琉球大学 (略称: 琉球大)
University of the Ryukyus (略称: Univ. Ryukyus) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
金城 秀樹 / Hideki Kinjo / ナカムラ モリカズ |
第2著者 所属(和/英) |
沖縄大学 (略称: 沖縄大)
Okinawa University (略称: Okinawa Univ.) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
名嘉村 盛和 / Morikazu Nakamura / ナカムラ モリカズ |
第3著者 所属(和/英) |
琉球大学 (略称: 琉球大)
University of the Ryukyus (略称: Univ. Ryukyus) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第4著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第5著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第6著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第7著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第8著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第9著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第10著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第11著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第12著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第13著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第14著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第15著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第16著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第17著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第18著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第19著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第20著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2023-11-17 14:25:00 |
発表時間 |
20分 |
申込先研究会 |
MSS |
資料番号 |
CAS2023-79, MSS2023-49 |
巻番号(vol) |
vol.123 |
号番号(no) |
no.264(CAS), no.265(MSS) |
ページ範囲 |
pp.101-106 |
ページ数 |
6 |
発行日 |
2023-11-09 (CAS, MSS) |
|