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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-11-17 14:40 位相幾何学に基づくIsomapのパラメーター決定法 ○須山未侑羅・坂野 鋭（島根大）  PRMU2023-34 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では, 高次元データを人間が理解可能な2,3 次元に圧縮するための非線形次元圧法,Isomap の近傍パラメータの決定方法を提案する. 画像などの高次元データは人間にとって知覚が難しく, 線形変換では十分な分析が難しいため, 非線形次元圧縮が用いられることが多い. しかし, これらの方法には任意性のあるパラメータが存在し, その決定が問題となる. そこで, 位相的データ解析の一環として発展してきたパーシステントホモロジー技術を活用し,高次元空間の分布形状を数値的に捉え, 次元圧縮のパラメータ決定のヒントを提供する手法を提案する. |
| （英） | In this study, we propose a method to determine the neighborhood parameters of Isomap, a nonlinear dimensionality reduction technique, to compress high-dimensional data into 2 or 3 dimensions that humans can understand. High-dimensional data, such as images, are challenging for humans to perceive, and linear transformations often fall short in providing adequate analysis. As a result, nonlinear dimensionality reduction methods are frequently used. However, these methods come with arbitrary parameters, making their determination a challenge. To address this, we leverage persistent homology technology, which has evolved as part of topological data analysis. This technology numerically captures the distribution shape in high-dimensional spaces and offers insights into parameter determination for dimensionality reduction.Key words Dimensionality Reduction, persistent homology, Isomap, topology | |
| キーワード | （和） | 次元圧縮 / パーシステントホモロジー, / Isomap / 位相幾何学 / / / / |
| （英） | Dimensionality Reduction / persistent homology / Isomap / topology / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 266, PRMU2023-34, pp. 103-106, 2023年11月. | |
| 資料番号 | PRMU2023-34 | |
| 発行日 | 2023-11-09 (PRMU) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2023-34 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU IPSJ-CVIM IPSJ-DCC IPSJ-CGVI |
| 開催期間 | 2023-11-16 - 2023-11-17 |
| 開催地（和） | 鳥取県立生涯学習センター（県民ふれあい会館） |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 人を表現・理解するためのCG/DCC/CV/PR技術 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2023-11-PRMU-CVIM-DCC-CGVI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 位相幾何学に基づくIsomapのパラメーター決定法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Parameter determination method for Isomap based on topological geometry |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 次元圧縮 / Dimensionality Reduction |
| キーワード(2)（和/英） | パーシステントホモロジー, / persistent homology |
| キーワード(3)（和/英） | Isomap / Isomap |
| キーワード(4)（和/英） | 位相幾何学 / topology |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 須山 未侑羅 / Miura Suyama / ミウラ スヤマ |
| 第1著者 所属（和/英） | 島根大学 (略称： 島根大) Shimane University (略称： Shimane Univ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 坂野 鋭 / Hitoshi Sakano / ヒトシ サカノ |
| 第2著者 所属（和/英） | 島根大学 (略称： 島根大) Shimane University (略称： Shimane Univ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-11-17 14:40:00 |
| 発表時間 | 90分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2023-34 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.266 |
| ページ範囲 | pp.103-106 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2023-11-09 (PRMU) |
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