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講演抄録/キーワード
講演名 2023-11-17 14:40
チャネルアテンションと行列積アテンションによる顔画像生成敵対的学習ネットワーク
小倉英敏池原雅章江角真也慶大PRMU2023-35
抄録 (和) 顔写真から顔スケッチを生成するタスクは,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)やVision Transformer(ViT)をベースとした敵対的生成ネットワーク(GAN)により発展した.CNNでは局所性により画像や輪郭がぼやけた画像が生成される.またViTは大域的情報を捉えることを得意とするが局所的特徴量を捉える点ではCNNに及ばず,輪郭などの線のぼやけを防げるものの細かなテクスチャが反映されにくい.そこでチャネルの重みを機能的に調整するChannel Attentionと,行列積によって求められる画像の縦横の類似度をもとにピクセルに重み付けする行列積アテンション(Matrix Product Attention : MP Attention)をCNNに組み込むことで局所的特徴と広域な特徴の双方を捉えた顔画像のイラスト生成モデル,Face drawing GANを提案する. 
(英) (Not available yet)
キーワード (和) CNN / GAN / スタイル変換 / / / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 123, no. 266, PRMU2023-35, pp. 107-112, 2023年11月.
資料番号 PRMU2023-35 
発行日 2023-11-09 (PRMU) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード PRMU2023-35

研究会情報
研究会 PRMU IPSJ-CVIM IPSJ-DCC IPSJ-CGVI  
開催期間 2023-11-16 - 2023-11-17 
開催地(和) 鳥取県立生涯学習センター(県民ふれあい会館) 
開催地(英)  
テーマ(和) 人を表現・理解するためのCG/DCC/CV/PR技術 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 PRMU 
会議コード 2023-11-PRMU-CVIM-DCC-CGVI 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) チャネルアテンションと行列積アテンションによる顔画像生成敵対的学習ネットワーク 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Face drawing GAN by Channel Attention and Matrix Product Attention 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) CNN /  
キーワード(2)(和/英) GAN /  
キーワード(3)(和/英) スタイル変換 /  
キーワード(4)(和/英) /  
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キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 小倉 英敏 / Hideyuki Ogura / オグラ ヒデユキ
第1著者 所属(和/英) 慶應義塾大学 (略称: 慶大)
Keio University (略称: Keio univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 池原 雅章 / Masaaki Ikehara / イケハラ マサアキ
第2著者 所属(和/英) 慶應義塾大学 (略称: 慶大)
Keio University (略称: Keio univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 江角 真也 / Shinya Ezumi / エズミ シンヤ
第3著者 所属(和/英) 慶應義塾大学 (略称: 慶大)
Keio University (略称: Keio univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2023-11-17 14:40:00 
発表時間 90分 
申込先研究会 PRMU 
資料番号 PRMU2023-35 
巻番号(vol) vol.123 
号番号(no) no.266 
ページ範囲 pp.107-112 
ページ数
発行日 2023-11-09 (PRMU) 


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