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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-11-18 10:55 LLMを活用したソフトウェアアップサイクルにおける素材抽出手法の検討 ○寺川航平・陳 思楠（神戸大）・佐伯幸郎（高知工科大）・中村匡秀（神戸大）  KBSE2023-45 SC2023-28 |
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| 抄録 | （和） | ソフトウェア開発の現場には，組織特有の知見や組織内でのみ運用されるソフトウェアが存在する．そうした過去の開発プロジェクトに蓄積された知識をアップサイクルすることで，開発効率の向上と既存知識の活用を目指すソフトウアアップサイクルという考え方がある．しかし，ソフトウェア開発の背景や技術知識を持たない人がアップサイクル素材を抽出することは困難である．そこで本研究では，LLMを活用して個人の能力・知識に依存しないアップサイクル素材の抽出手法を提案する．評価実験として，素材抽出手法の正確性・網羅性・アップサイクルの文脈に対する適切性を検証する．具体的には，3つのソフトウェアアップサイクルにおけるユースケースを検討する．それぞれについて提案手法を用いた素材抽出を行い，結果の考察を行う． |
| （英） | In the field of software development, there exists domain-specific knowledge and software that is used only within specific organizations. The concept of software upcycling aims to improve development efficiency and leverage existing knowledge by repurposing knowledge accumulated from such knowledge and software. However, extracting upcycling materials from such softwares is difficult for individuals who lack a background in software development and technical knowledge.Therefore, this study proposes a method for extracting upcycling materials that is not dependent on individual abilities and knowledge by utilizing Large Language Models (LLMs). As part of the evaluation experiment, the accuracy, comprehensiveness, and appropriateness of the upcycling material extraction method within the context of upcycling are examined. Specifically, we considered three software upcycling use cases. We applied the method to extract materials for each case. | |
| キーワード | （和） | ソフトウェア開発 / 技術的負債 / ソフトウェアアップサイクル / LLM / / / / |
| （英） | Software Development / Technical debt / Software Upcycle / LLM / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 270, KBSE2023-45, pp. 63-68, 2023年11月. | |
| 資料番号 | KBSE2023-45 | |
| 発行日 | 2023-11-10 (KBSE, SC) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | KBSE2023-45 SC2023-28 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | KBSE SC |
| 開催期間 | 2023-11-17 - 2023-11-18 |
| 開催地（和） | 仙都会館 |
| 開催地（英） | Sento Kaikan |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | KBSE |
| 会議コード | 2023-11-KBSE-SC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | LLMを活用したソフトウェアアップサイクルにおける素材抽出手法の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Study of Extracting Material in Software Upcycling with LLM |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ソフトウェア開発 / Software Development |
| キーワード(2)（和/英） | 技術的負債 / Technical debt |
| キーワード(3)（和/英） | ソフトウェアアップサイクル / Software Upcycle |
| キーワード(4)（和/英） | LLM / LLM |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 寺川 航平 / Kohei Terakawa / テラカワ コウヘイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 陳 思楠 / Sinan Chen / チン シナン |
| 第2著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐伯 幸郎 / Sachio Saiki / サイキ サチオ |
| 第3著者 所属（和/英） | 高知工科大学 (略称： 高知工科大) Kochi University of Technology (略称： Kochi Univ. of Tech.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中村 匡秀 / Masahide Nakamura / ナカムラ マサヒデ |
| 第4著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-11-18 10:55:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | KBSE |
| 資料番号 | KBSE2023-45, SC2023-28 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.270(KBSE), no.271(SC) |
| ページ範囲 | pp.63-68 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-11-10 (KBSE, SC) |
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