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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2023-11-21 17:00 ［ポスター講演］IoTトレーニングマシンと機械学習を用いた効果的なメニュー予測システムの開発 ○岸添翔希・篠宮紀彦（創価大）  SeMI2023-46 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では，身体機能の改善によるフレイル予防を目的として，個人の身体状況を考慮した効果的なトレーニングメニューを予測するシステムの開発を目指している．本研究で使用するIoTトレーニングマシンは，インナーマッスルの働きを改善させることができるトレーニングマシンである．しかし現状のシステムは，全ての利用者に対して，ランダムで選ばれたトレーニングメニューが提供されている．そこで本報告では，利用者一人ひとりに合わせたトレーニングの実施ができるよう，IoTトレーニングマシンのセンサデータを活用して，個人の身体状況を機械学習によって予測する手法を提案する． |
| （英） | This research aims to develop a system that predicts effective training menus considering an individual's physical condition, with the aim of preventing frailty by improving physical functions. This study uses a specific IoT training machine that can improve a function of inner muscles. However, most of the currently existing systems provide a randomly selected training menu to all users. This paper proposes a method to predict an individual's physical condition by machine learning, utilizing sensor data from the IoT training machine, so that training can be tailored to each user's individual needs. | |
| キーワード | （和） | フレイル予防 / IoTトレーニングマシン / 機械学習 / / / / / |
| （英） | flail prevention / IoT training machine / machine learning / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 276, SeMI2023-46, pp. 27-30, 2023年11月. | |
| 資料番号 | SeMI2023-46 | |
| 発行日 | 2023-11-14 (SeMI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SeMI2023-46 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SRW SeMI |
| 開催期間 | 2023-11-21 - 2023-11-22 |
| 開催地（和） | 東京農工大小金井キャンパス |
| 開催地（英） | Koganei Campus, Tokyo University of Agriculture and Technology |
| テーマ（和） | IoTワークショップ |
| テーマ（英） | IoT Workshop |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SeMI |
| 会議コード | 2023-11-SRW-SeMI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | IoTトレーニングマシンと機械学習を用いた効果的なメニュー予測システムの開発 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An effective workout prediction system with IoT training equipment and machine learning |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | フレイル予防 / flail prevention |
| キーワード(2)（和/英） | IoTトレーニングマシン / IoT training machine |
| キーワード(3)（和/英） | 機械学習 / machine learning |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岸添 翔希 / Shoki Kishizoe / キシゾエ ショウキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 創価大学 (略称： 創価大) Soka University (略称： Soka Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 篠宮 紀彦 / Norihiko Shinomiya / シノミヤ ノリヒコ |
| 第2著者 所属（和/英） | 創価大学 (略称： 創価大) Soka University (略称： Soka Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-11-21 17:00:00 |
| 発表時間 | 60分 |
| 申込先研究会 | SeMI |
| 資料番号 | SeMI2023-46 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.276 |
| ページ範囲 | pp.27-30 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2023-11-14 (SeMI) |
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