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| 講演名 | 2023-11-21 13:15 ［奨励講演］消費電力プロファイリング型深層学習解析手法によるSimonベースの改良型低遅延暗号の定量的安全性評価 ○竹本 修・野崎佑典・吉川雅弥（名城大）  NS2023-114 |
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| 抄録 | （和） | Society 5.0ではあらゆる小型デバイスが相互通信することで社会システムの課題解決を図る一方で，サイバーセキュリティの確保が課題となっている．特に，産業分野などの小型デバイスでは，生産効率のために高いリアルタイム性を確保しつつ，企業の機密情報を保護する必要がある．そこで，低遅延動作を指向した盗聴防止技術である軽量ブロック暗号がいくつか提案され，代表的な暗号SimonをベースとしたSuperSonicもその一つである．一方で，計算量的に安全な軽量ブロック暗号を単に適用するだけでなく，ハードウェア上に実装した際の安全性として耐タンパ性の評価が重要である．そこで本研究では，最新の低遅延ブロック暗号であるSuperSonicに対してFPGA実装時の耐タンパ性を評価する．評価実験のため，SuperSonicを指向した消費電力を用いたプロファイリング型深層学習解析手法を提案する．また，実験結果から，脆弱性が示されている従来暗号のSimonに対して，SuperSonicの耐タンパ性が優れていることを示す． |
| （英） | Society 5.0 aims to solve problems in social systems through the intercommunication of small devices. On the other hand, it is important to ensure cyber security. In particular, small devices in the industrial field require both high real-time performance for production efficiency and protection of confidential corporate information. Therefore, several lightweight block ciphers have been proposed as anti-eavesdropping techniques oriented towards low-latency operation. SuperSonic, which is based on the representative cipher Simon, is one of them. On the other hand, it is important not only to apply computationally secure lightweight block ciphers but also to evaluate their tamper resistance as a security factor when implemented on hardware. Thus, this study evaluates the tamper resistance of the low-latency block cipher SuperSonic when implemented on FPGAs. For the evaluation experiments, this study proposes a profiling deep learning analysis method oriented to SuperSonic using power consumption. Experimental results also show that SuperSonic is tamper-resistant against the conventional cipher Simon, which has been shown to be vulnerable. | |
| キーワード | （和） | セキュリティ / 軽量ブロック暗号 / サイドチャネル攻撃 / SuperSonic / / / / |
| （英） | Security / Lightweight Block Cipher / Side-Channel Attack / SuperSonic / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 272, NS2023-114, pp. 20-25, 2023年11月. | |
| 資料番号 | NS2023-114 | |
| 発行日 | 2023-11-14 (NS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NS2023-114 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ICM NS CQ NV |
| 開催期間 | 2023-11-21 - 2023-11-22 |
| 開催地（和） | 愛媛県男女共同参画センター |
| 開催地（英） | Ehime Prefecture Gender Equality Center |
| テーマ（和） | ネットワーク品質，ネットワーク計測・管理，ネットワーク仮想化，ネットワークサービス，ブロックチェーン，セキュリティ，ネットワークインテリジェンス・AI，一般 |
| テーマ（英） | Network quality, Network measurement/management, Network virtualization, Network service, Blockchain, Security, Network intelligence/AI, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NS |
| 会議コード | 2023-11-ICM-NS-CQ-NV |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 消費電力プロファイリング型深層学習解析手法によるSimonベースの改良型低遅延暗号の定量的安全性評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Security Evaluation of Low-latency Cipher based on Improved Simon against Deep Learning Analysis using Profiled Power Consumption |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | セキュリティ / Security |
| キーワード(2)（和/英） | 軽量ブロック暗号 / Lightweight Block Cipher |
| キーワード(3)（和/英） | サイドチャネル攻撃 / Side-Channel Attack |
| キーワード(4)（和/英） | SuperSonic / SuperSonic |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 竹本 修 / Shu Takemoto / タケモト シュウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 名城大学 (略称： 名城大) Meijo University (略称： Meijo Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 野崎 佑典 / Yusuke Nozaki / ノザキ ユウスケ |
| 第2著者 所属（和/英） | 名城大学 (略称： 名城大) Meijo University (略称： Meijo Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 吉川 雅弥 / Masaya Yoshikawa / ヨシカワ マサヤ |
| 第3著者 所属（和/英） | 名城大学 (略称： 名城大) Meijo University (略称： Meijo Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2023-11-21 13:15:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NS |
| 資料番号 | NS2023-114 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.272 |
| ページ範囲 | pp.20-25 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-11-14 (NS) |
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